Bones : A minimalist ComfyUi workflow core for Civitai
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模型描述
这是 ComfyUI 中最小的文本到图像(T2I)工作流,能够保存足够用于 Civitai 的元数据。
让我解释一下为什么这很重要。
我们使用的是一个仅有 5 颗星的仓库——nkchocoai 的 SaveImageWithMetaData,请给他们点个星。
而不是使用 giriss 的 125 颗星仓库 comfy-image-saver。
首先,这是使用 Nkchoco 的图像保存器的 T2I 工作流,非常简洁。

这是 Giriss 工作流的一部分。

看到如此复杂的结构后,你可能会注意到它需要一个特殊的检查点加载器,但这还不是全部:你还需要更多的自定义节点。但最让我在意的是,你完全可以不使用与控制模型相同的数据来传递给保存器。
这看起来像是为了伪造元数据而设计的。我使用过它,我可以告诉你,在很多情况下,它让说谎比说真话更容易,这让我很困扰。
我对 Giriss 没有任何敌意,我相信他们只是做出了一个对他们而言合理、并符合其编码优势的实现。在过去五个月里,根本没有其他选择,因此他们获得喜爱也就不足为奇了。只是碰巧,这个实现存在一些问题,而更好的解决方案出现了,并且新节点相比之下被严重低估了。
我认为这是因为人们在选择某个任务的节点时,往往只看星数,而忽略发布时间——我也包括在内。
请在 CivitAI 社区中广泛分享这一点:任何仍在使用 Giriss 保存器的人,都应该尝试一下 Nkchoco 的保存器。它可能还有我不知道的问题,但它仍在持续更新,我认为它目前只是被严重低估了。

