fluttering starry sky petals_lbc

正則化の再定義——このLoRAは、正則化がLoRAの学習に与える別の役割を私に気づかせてくれました！

まず、私のモデルのデータセットのファイル構造は以下の通りです：

明らかに、今回の学習の焦点はimgフォルダではなくregフォルダにあり、モデルの汎化能力は正則化から生まれています！

一方、学習データ内の画像は以下の通りです：

たった11枚の画像で、すべて花びらです。しかし、このような抽象的な学習データから得られた学習成果は、正則化において「2_starry sky」（星空）というテーマとして顕著に表れました。今回の学習はイベント参加のためでしたが、私は花びらが星雲を囲むという抽象的な表現を思いつきました。

推奨使用方法：

LoRAの重みは0.6〜0.8程度が推奨です！

特に「lbc_シリーズ大モデル」との組み合わせを強く推奨します！