Booru Madness

使用方法:
これはdiffusers版です。diffusion_pytorch_model.safetensorsを/path/to/pixart/diffusers/transformersフォルダーに配置してください。

80,000枚以上の完全にタグ付けされた1boy/1girl画像といくつかのWikiArtから学習しました。一部にはフューリー、モンスターガール、通常のアニメ風の画像も含まれています。どれくらいの割合で含まれているかはわかりません。私は数えていません。完全にランダムでした。

多くのbooruタグをほぼフィルタリングせずに理解します。学習は不十分で、4090と約1週間で誰かが可能なことを証明するためのプロトタイプです。いくつかの特徴: 高評価の画像には「best_quality」タグが付与されており、やや高評価の画像には「good_quality」タグが付与されています。WikiArt画像にはすべて「fine_art」タグとスタイルタグ（例:「style_impressionism」）およびアーティスト名タグ（「artist_wikiartname」）が付与されていました。

booruタグおよび英語の文を理解しますが、文での学習は行っておらず、生成されたwdv3タグまたはbooruサイトで見つかったタグのみで学習しています。

推奨されるマルチスケール解像度設定を使用して1024pxで学習され、主にCAMEを使用しましたが、一部でSophiaも使用しました。ただし、Sophiaは不安定で信頼できなかったため、主にCAMEを使用しました。

Pixartが要求するライセンスで提供されています。