Booru Madness

사용 방법:
이것은 diffusers 버전입니다. diffusion_pytorch_model.safetensors를 /path/to/pixart/diffusers/transformers 폴더에 넣으세요.

8만 개 이상의 완전히 태그된 1남자/1여자 이미지와 일부 위키아트 이미지로 학습되었습니다. 약간의 퓨리, 몇몇 몬스터걸, 일반적인 애니메이션 스타일이 모두 포함되어 있습니다. 각각이 얼마나 많은지 누가 알겠습니까? 저는 센트하지 않았고, 단순히 임의로 뽑았습니다.

대부분 필터링되지 않은 보루 태그를 대체로 이해합니다. 학습이 부족하며, 4090 GPU와 약 일주일 만에 할 수 있는 것의 개념 증명입니다. 몇 가지 특이점: 높은 평가를 받은 이미지에는 "best_quality" 태그가 붙었고, 다소 높은 평가를 받은 이미지에는 "good_quality" 태그가 붙었습니다. 위키아트 이미지들은 모두 "fine_art" 태그와 스타일 태그(예: "style_impressionism") 및 아티스트 이름 태그("artist_wikiartname")가 포함되어 있습니다.

보루 태그를 이해하며, 영어 문장도 이해합니다. 그러나 문장으로 학습되지 않았고, 오직 WDV3 태그나 보루 사이트에서 발견된 태그만으로 학습되었습니다.

추천된 다중 스케일 해상도 설정을 사용하여 1024px에서 학습되었으며, 주로 CAME를 사용하고 일부 Sophia를 사용했습니다. 그러나 Sophia는 불안정하고 신뢰할 수 없었습니니다.

Pixart가 요구하는 라이선스 하에 배포됩니다.