AniVerse XL
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이 버전에 대해
모델 설명
!!! CIVITAI 외부에서 내 모델을 업로드하거나 공유하는 것은 엄격히 금지됩니다* !!!
Mage.Space에서 내 독점 모델을 확인하세요: AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
Shakker.ai와도 협업 중입니다.
이 모델은 개인용으로 무료이며, 개인용 병합(*)에도 무료입니다.
상업용으로 사용하시려면 나에게 연락해 주세요 (Ko-fi) 또는 이메일: samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇ 고화질 이미지를 얻으려면 아래 정보를 읽으세요 (더보기 클릭)⬇
Aniverse XL - 불가능을 가능하게 만듭니다!
이 프로젝트는 장기적인 목표이며, 매 업데이트마다 새로운 것을 도입하고자 합니다!
이 이름은 "Animation"과 "Universe" 두 단어를 합친 것이며, 단어 유희로 Any+Universe → Anyverse → Aniverse로 만들어졌습니다.
-> 내 모델을 만족하게 사용하셨다면 ❤️를 눌러 진행 상황을 팔로우해 주세요. 모델 리뷰에 ⭐⭐⭐⭐⭐를 남겨주시면 정말 중요합니다!
미리 감사드립니다 🙇
또한 이 모델로 만든 창작물을 꼭 공유해 주세요! 여러분의 상상력이 어떤 결과를 만들어내는지 정말 보고 싶습니다!
권장 설정:
과도한 네거티브 프롬프트는 창작물의 품질을 저하시킬 수 있으므로, 아래 제안을 따르세요!
좋아하는 캐릭터를 생성하기 위해 LoRA를 적용하기 전에, 먼저 LoRA 없이 시도해 보세요. 이 모델이 얼마나 뛰어난지를 놀라실 수도 있습니다!
버전 3 및 이후 버전:
Clip skip: 2
폭: 768
높이: 1344
CFG: 5.5
스텝: 30
샘플링: DPM++ 2M 또는 Euler Max
스케줄러: Karras
트리거 단어: 4n1v3rs3
일반 프롬프트 예시:
긍정적: (사진 스타일), (주체), 성인, 설명, (배경), 더 많은 디테일, 심도 있는 흐림, 역동적인 각도, 패션 사진, 선명함, 초고화질:1.15, 4n1v3rs3
예시: Portrait, Zelda, 성인, 귀엽고 유혹적이며 순수한, 가벼운 미소:0.3, 볼륨 있는 입술, 날씬한 몸매, 발목까지 오는 분홍색 드레스, 보석 장식된 왕관, 금색 어깨 패드, 금사슬 목걸이, 화려하고 판타지, 서사적, 영웅적, 동굴 배경, 심도 있는 흐림, 역동적인 각도, 패션 사진, 선명함, 초고화질:1.15, 4n1v3rs3
부정적: worst quality:1.4, low quality:1.4, 전면 조명, 흑백, 추한, 통통함, 넓은 엉덩이, 곡선형, 어린이, 청소년, 나쁜 손, 손가락이 얽힌 상태, 추가 손가락, 손가락 누락, 융합된 손가락, 비정상적인 해부학적 구조
손의 표현에 약간의 문제가 발생할 수 있음
이미지의 "창의성"을 과도하게 수정함
장초점(전신샷)일 경우 얼굴이 제대로 렌더링되지 않음
CyberRealistic_Negative_PONY-neg
원본 이미지에 더 가깝고 매우 잘 작동함
이미지를 지나치게 매끄럽게 만들어 평평해 보일 수 있으며, 약간의 디테일을 제거함
얼굴이 지나치게 둥글게 나타남(내 기준)
Euler Max에서 DPM++2M보다 훨씬 더 잘 작동함
남성 인물 생성에 완벽함
Karras 스케줄러를 사용한 샘플러에 대한 설명:
DPM++2M: 내가 가장 선호하는 샘플러. 색상과 디테일 면에서 뛰어나며, 이미지를 2.5D 스타일로 만듦. 초상화와 카우보이 앵글에 적합함.
Euler Max: 디테일은 적지만, "전신샷" 프롬프트를 사용할 때 얼굴 렌더링이 더 나으며, 2D에 더 가까운 느낌을 줌.
당신의 필요에 따라 선택하세요.
버전 1 및 2:
VAE: 특수 VAE가 이미 포함되어 있어 별도로 필요 없음 - (nuaion 감사합니다)
Clip skip: 2
업스케일러: 4x-Ultrasharp 또는 4X NMKD Superscale
폭: 720 (또는 768) - (더 넓게 테스트하지는 않음)
높이: 1280 - (더 넓게 테스트하지는 않음)
CFG 스케일: 3~7
스텝: 20~30 (많이 테스트하지는 않음)
2D (또는 2D에 가까움) - 이 비교 포스트 보기
CFG: 6
스텝: 20
선호 샘플링 방식: Restart
스케줄러: Polyexponential 또는 SGM Uniform
사용할 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트에) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg (부정 프롬프트에) — 가장 좋음
대안 샘플링 방식: Euler a
사용할 임베딩: zPDXL2 + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg
일반 프롬프트 예시
긍정적 프롬프트: zPDXL2, 4n1v3rs3, (이미지 스타일), 주체, 설명, (배경), 더 많은 디테일
예시: zPDXL2, 4n1v3rs3, _(유화), 붉은 드레스를 입은 여성, (일출 배경), 걸작, 고화질... (등등)부정적 프롬프트: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 두더지, 주근깨, 추한, 아티펙트
2.5D - 이 비교 포스트 보기
CFG: 6
스텝: 20
선호 샘플링 방식: DPM++ 2M 또는 Euler_max
스케줄러: Polyexponential
사용할 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트에) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 두더지, 주근깨, 추한, 아티펙트"
내 일반 프롬프트 예시
긍정적 프롬프트: zPDXL2, 4n1v3rs3, (이미지 스타일), 주체, 설명, (배경), 더 많은 디테일
예시: zPDXL2, 4n1v3rs3, _(애니메이션 2.5D 스타일), 아야나미 레이, 흰색 EVA 슈트 착용, (일출 배경), 걸작, 고화질... (등등)
부정적 프롬프트: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 두더지, 주근깨, 추한, 아티펙트
3D - 리얼리즘 - 다음 비교 포스트 참조: 1 - 2 - 3 - 4 - 5
CFG: 2.5~7
스텝: 20
샘플러 (1): DPM++ 2M
샘플러 (2): DPM++ SDE (리얼리즘에 가장 적합하지만 생성 속도 매우 느림)
샘플러 (3): Euler_max
샘플러 (4): UniPC
스케줄러: SGM Uniform 또는 Polyexponential
사용할 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트에) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg
리얼리즘용 예시 프롬프트:
긍정적: 4n1v3rs3, zPDXL2, (이미지 스타일), 주체, 설명, (배경), 더 많은 디테일
예시: 4n1v3rs3, zPDXL2, (Rutkowski의 아날로그 사진), (힌두 젊은 남성), 25세, (복잡한 고대 힌두 사원 유적 배경), (자정 시각, 고품질, 필름 그레인), 주로 오렌지색과 녹색에 초점부정적: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 두더지, 주근깨, 추한, 아티펙트
추가 정보(완전한 프롬프트 정보): 이 포스트 클릭하면 내가 사용한 모든 설정을 확인하고 CFG 스케일을 선택할 수 있음
Turbo 또는 Lightning 사용 - 이 포스트 보기
CFG: 2.5~3.5
Clipskip: 2~3
사용할 LoRA: SDXL Lightning LoRAs
샘플링 방식: dpm 2 turbo
사용할 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트에) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg
이 조합은 피하세요: (Euler a + Uniform) - (Euler_max + SGM Uniform) - (DPM++ 3M SDE + Exponential) - (DPM++ 2M SDE + Exponential)
내가 사용한 모든 임베딩 및 LoRA 다운로드:
unaestheticXL_bp5 (부정 프롬프트에 사용)
SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트에 사용)
디테일 추가: Detail Tweaker (긍정 프롬프트에)
Pony PDXL 부정 임베딩: High Quality V2
Pony PDXL 부정 임베딩: Photo Real
LoRA lightning: SDXL Lightning LoRAs
A1111 내 설정:
내 홈 PC의 A1111은 다음과 같은 설정으로 실행합니다:
- COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
(저용량 VRAM을 사용 중이라면) --medvram-sdxl 또는 --lowvram 추가 시 도움이 될 수 있지만 이미지 생성 속도가 느려집니다.
xFormers를 설치할 수 없다면(아래 참고), Google Colab 설정 사용:
- COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae
(저용량 VRAM을 사용 중이라면) --medvram-sdxl 또는 --lowvram 추가 시 도움이 될 수 있지만 이미지 생성 속도가 느려집니다.
내 A1111 버전: version: v1.9.3 • python: 3.10.11 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 •
내 홈 PC와 같은 xformers 최적화를 활성화하려면(xFormers 설치 방법):
A1111에서 "설정 탭"을 클릭하세요.
왼쪽 열에서 "최적화"를 클릭하세요.
"크로스 어텐션 최적화"에서 "xformers"를 선택하세요.
"설정 적용"을 클릭하세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
xFormers를 설치할 수 없는 경우 SDP-ATTENTION을 사용하세요. 제 Google Colab과 같이:
A1111에서 "설정 탭"을 클릭하세요.
왼쪽 열에서 "최적화"를 클릭하세요.
"크로스 어텐션 최적화"에서 "sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention"를 선택하세요.
"설정 적용"을 클릭하세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
NVIDIA GPU를 에뮬레이션하는 방법: 다음 단계를 따르세요:
A1111에서 "설정 탭"을 클릭하세요.
왼쪽 열에서 "모든 페이지 표시"를 클릭하세요.
"난수 생성기 소스"를 검색하세요.
"NV"를 선택하세요.
"설정 적용"을 클릭하세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
제 모델을 사용하는 경우 A1111에 ADetailer 확장을 설치하세요.
Stable Diffusion 내 "확장" 탭으로 이동하세요.
"URL에서 설치" 하위 섹션으로 이동하세요.
"확장 Git 저장소 URL"에 다음 링크를 입력하세요: https://github.com/Bing-su/adetailer
"설치" 버튼을 클릭하여 확장을 설치하세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
Euler Max 샘플러 설치 방법:
A1111에서 "확장 탭"을 클릭하세요.
"URL에서 설치"를 클릭하세요.
"확장 Git 저장소 URL"에 다음 링크를 입력하세요: https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
설치가 완료되면 "설치됨" 탭을 클릭하세요.
"적용하고 종료"를 클릭하세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
이제 샘플러 목록 끝에 새 샘플러가 나타납니다.
HiRes.Fix 설정:
저는 HiRes.Fix를 사용하지 않습니다. 이유는:
제 컴퓨터에서 작동하지 않습니다.
제 모델은 이를 필요로 하지 않습니다. txt2image, ADetailer 및 리소스 탭에서 제안된 업스케일러를 사용하세요.
여전히 사용하고 싶다면, MarkWar가 보내준 설정입니다. (그를 팔로우하여 그의 작품을 만나보세요 ❤️)
HiRes 업스케일: 1.5
HiRes 단계: 20~30
HiRes 업스케일러: R-ESRGAN 4x + Anime6B
노이즈 제거 강도: 0.4
ADetailer: face_yolov8n
ADetailer 설치 및 사용 방법: 여기를 클릭하세요
여기에는 AniVerse XL 모델에 대한 리뷰(스페인어)가 있습니다. (감사합니다 Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español) :
제 작업을 좋아하셨나요?
Stable Diffusion용 새 PC를 구입하는 데 도움을 주고 싶으시다면?
❤️ 에스프레소(저는 이탈리아인입니다)나 맥주를 사주실 수 있습니다 ❤️
궁금하신 경우 하드웨어 목록은 여기에 있습니다: Amazon 위시리스트
nuaion 및 GattaPlayer님의 지원에 감사드립니다.
이 모델의 비윤리적 사용으로 인해 발생하는 모든 법적 책임은 귀하에게 있습니다
(**) 왜 이토록 엄격한 규칙을 설정했나요? Pixai(및 기타 많은 사이트)가 모델 제작자의 노고를 이용해 부를 축적하고 아무런 보상도 주지 않는 것을 보면서 지쳤기 때문입니다.
(***) 제가 만든 저랭크 어댑테이션 모델(LoRAs) 및 체크포인트.
Creative ML OpenRAIL-M 라이선스 제3조에 따르면, 파생 콘텐츠(즉, LoRA, 체크포인트, 혼합 및 기타 파생 콘텐츠)는 추가 배포를 위해 라이선스를 변경할 수 있습니다. 이 경우 각 모델의 라이선스는 Civitai.com에서 개별적으로 제공됩니다. 제가 생성한 모든 모델은 제 명시적 승인 없이 다른 생성 서비스 제공 사이트에 호스팅, 재업로드, 재게시 또는 기타 방식으로 사용하는 것을 금지합니다.
(****) 이탈리아 법에 따르면(저는 이탈리아인입니다):
저작권법(1941년 4월 22일 제633호 법령, 및 이후 개정사항, 최근에는 2017년 10월 16일 제148호 법령)은 문학, 음악, 회화, 건축, 연극 및 영화 분야의 모든 표현 형태에 관계없이 창의적인 성격의 '지적 창작물'을 보호합니다._
정보 기술의 발전과 함께, 사진작품, 컴퓨터 프로그램, 데이터베이스, 산업 디자인 창작물에 대한 보호 범위가 확장되었습니다.
저작권은 창작물이 지적 창작물로 정의될 때 자동으로 부여됩니다.
미국에도 적용됩니다: https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
Civitai의 모든 제 Stable Diffusion 모델(제 승인에 따라)은 저작권으로 보호됩니다.




















