Comfy Sigma Portable - Standalone PixArt Sigma solution for beginners.

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モデル説明


重要な注意点:


Comfy Sigma Portable は、comfyUI をベースにしたポータブルなスタンドアロンパッケージで、初心者向けに設計されています。主なコンセプトは「簡単に解凍でき、簡単に使える」ことです。comfyUI に慣れていない人でも理解しやすいインタフェースを備えています。


高度に最適化:


- SD3 の FP8 形式で T5 XXL(4.5GB)を使用
- PixArt Sigma を FP16 形式で(1.2GB)
- 8GB メモリのグラフィックカードで動作可能
- NVIDIA の共有メモリを使用して 6GB カードでも動作可能
- ポータブル、インストール不要


使用方法:


  1. WinRAR または同様のソフトウェアを使用して、ダウンロードしたアーカイブ「Comfy Sigma Portable v01.zip」を解凍してください。

  2. 「run_nvidia_gpu.bat」を実行すると、読み込みが完了した後にブラウザが自動的に開きます。

  3. ComfyUI ウィンドウ内に「Workflow.png」を移動してドロップしてください。

  4. 必要に応じてモデルを再選択し、テストプロンプトを実行します。

  5. 生成された画像は「Comfy_Sigma_Portable\ComfyUI\output\」フォルダで確認できます。


Q&A:


  1. Q: Windows 標準のツールで *.zip アーカイブを開けません!
    A: より効率的な圧縮方法を使用したため、
    WinRAR または 7zip でアーカイブを展開してください。
    Windows の標準の ZIP 解凍機能ではうまく動作しません。
    https://www.win-rar.com/download.html

  2. Q: エラー「KeyError: 'model.diffusion_model.input_blocks.0.0.weight'」が発生します。
    A: ステップ 3 をスキップして、正しいワークフローを使用していない可能性があります。
    「Workflow.png」を ComfyUI ウィンドウ内に移動してドロップしてください。
    ワークフローはこの画像にコーディングされています。


お問い合わせは civitai.com/user/Temp または reddit.com/user/-Ellary- までお願いします。

このモデルで生成された画像

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