Comfy Sigma Portable - Standalone PixArt Sigma solution for beginners.

TempTemp
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base modelcomfyuipixart-sigma
v0.1

세부 정보

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모델 설명

중요 참고 사항:

Comfy Sigma Portable -는 comfyUI를 기반으로 한 휴대용 단일 패키지로, 초보자를 위해 설계되었습니다. 핵심 원칙은 간단히 압축 해제하고 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것입니다. comfyUI 사용에 어려움을 느끼는 사람들을 위해 이해하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다.

고도로 최적화됨:

- SD3의 FP8 형식 T5 XXL 사용 (4.5GB).
- PixArt Sigma를 FP16 형식으로 사용 (1.2GB).
- 8GB VRAM 카드에서 실행 가능.
- NVIDIA 공유 메모리를 이용해 6GB 카드에서도 실행 가능.
- 휴대용이며, 별도 설치가 필요 없습니다.

사용 방법:

  1. WinRAR 또는 유사한 소프트웨어를 사용하여 다운로드한 아카이브 "Comfy Sigma Portable v01.zip"을 압축 해제합니다.

  2. "run_nvidia_gpu.bat"를 실행하면 로딩이 완료된 후 자동으로 브라우저가 열립니다.

  3. ComfyUI 창 안으로 "Workflow.png"를 이동시켜 드롭합니다.

  4. 필요에 따라 모델을 다시 선택하고 테스트 프롬프트를 실행합니다.

  5. 생성된 이미지는 "Comfy_Sigma_Portable\ComfyUI\output" 폴더에서 찾을 수 있습니다.

자주 묻는 질문:

  1. Q: 윈도우 내장 도구로 *.zip 아카이브를 열 수 없습니다!
    A: 더 효율적인 압축 방식을 사용했기 때문입니다.
    이 아카이브를 해제하려면 WinRaR 또는 7zip을 사용하세요.
    일반적인 윈도우 압축 풀기 기능은 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
    https://www.win-rar.com/download.html

  2. Q: 오류가 발생합니다: KeyError: 'model.diffusion_model.input_blocks.0.0.weight'
    A: 단계 3을 건너뛰고 올바른 워크플로우를 사용하지 않은 것으로 보입니다.
    "Workflow.png"를 ComfyUI 창 안으로 이동시켜 드롭해야 합니다.
    워크플로우는 이 이미지에 코드로 내장되어 있습니다.

문의는 civitai.com/user/Temp 또는 reddit.com/user/-Ellary-에서 받겠습니다.

이 모델로 만든 이미지

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