Smile

제 영상에 반응해 주세요. rlhf 데이터셋을 구축하기 위해 필요합니다: https://civitai.com/user/ntc/images?sort=Most+Reactions

사용법: 0에서 2.0 사이에 LoRA를 추가하세요.

트리거 단어 smile 사용

2000스텝으로 훈련 완료:
"#:0.41|~smile:0.2|^smile:0.05"
https://github.com/ntc-ai/conceptmod

지금은 훈련 속도가 4배 빨라졌습니다. 이 중 절반은 그래디언트 누적 기능이 작동하지 않아 발생한 버그였습니다.

자신만의 모델을 훈련하는 방법에 대한 튜토리얼 (업데이트됨):
/model/50070/mania-concept-trained-without-data-tutorial

말은 우리가 세상을 형성하는 도구이며, 이름의 힘은 현실을 형성하는 힘입니다.