Smile
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模型描述
请为我的视频点赞以构建rlhf数据集:https://civitai.com/user/ntc/images?sort=Most+Reactions
使用方法:将lora数值设为0到2.0之间
使用触发词 smile
在2000步内训练完成,使用以下配置:
"#:0.41|~smile:0.2|^smile:0.05"
https://github.com/ntc-ai/conceptmod
当前训练已优化,运行速度提升4倍。其中一半速度提升源于修复了梯度累积未生效的bug。
训练自定义模型的教程(已更新):
/model/50070/mania-concept-trained-without-data-tutorial
词语是我们塑造世界的方式,命名的力量,即是塑造现实的力量。
