Ladies

Pixart-Ladies-900M V0.50:
このバージョンは、それまでのバージョンよりも大幅に改善されています。解剖学的精度と一貫性が大きく向上しました。Pixartを初めて試す方々のために、ワークフローとComfyUIフォルダーのダウンロードを用意しました。このバージョンは、私が自分のモデルに求める姿をよく表した優れた例です。写真のように正確です。

シンプルなワークフローは以下で確認できます：https://civitai.com/articles/8315/simple-comfyui-pixart-workflow-for-pixart-ladies-900m

ファイルセクションから、モデル自体を.safetensors形式でダウンロードするか、モデル、FP8 T5エンコーダー、VAE、ワイルドカードノード、および実行に必要なすべての依存関係を含むクリーンなComfyUI ZIPフォルダーをダウンロードできます。つまり、ワンクリックですぐに使い始められるセットアップです。ComfyUIの設定は4GB未満のVRAMで動作します。

Pixart-Sigma-900M:
数週間にわたりさまざまな設定をテストした結果、首以下すべての解剖学的詳細が大幅に改善されたこのバージョンを完成させました。今後もこの方向性を継続し、さらなる成果を得るためにデータセットを拡充していきます。他のすべてのバージョンは、このバージョンと比較するとobsoleteです。

ワークフローは、画像をComfyUIウィンドウにドラッグアンドドロップすることで取得できます。

Pixart-Sigma-600M:
データセットを拡張した後、Pixart Sigmaのトレーニングを試してみることにしました。試してみたい場合は、以下のワークフローをご利用ください：/model/420163/abominable-spaghetti-workflow-pixart-sigma

pixart-sigma ladies v0.15とSD1.5 ladies v0.15の両方をダウンロードし、両方をComfyUIのチェックポイントフォルダーに配置して、ワークフローに設定してください。その他の設定はそのまま維持してください。

Pixart-Sigmaについて気づいた点は、画像品質が大幅に向上していることです。さらにトレーニングを重ねれば、モデルはさらに良くなります。これは、いわばサンプルまたはアルファバージョンに相当します。Pixartは下半身（腰以下、手、腕、脚のポージング）に関して非常に不足したトレーニングを受けているため、完全な全身画像を適切かつ容易に生成できるとは期待しないでください。頭の後ろに手を回したり、頭上に腕を上げたりする際の腕の解剖学的正確さはまだやや不十分ですが、ベースのPixartに比べて明らかに改善されています。乳首や乳輪の描写もまだややぼやけていますが、さらなるトレーニングで改善される見込みです。

OLD（SD1.5）:
これはSD1.5ベースの小さなファインチューニングに過ぎません。マージやその他の追加は一切行っていません。そのまま共有しますが、今後改善するかどうかは未定です。

これは、適切にキュレートされ、キャプションが付与された小さなデータセットで、人間の解剖学的精度をある程度得られることを示す概念実証です。Open Diffusionの開発者たちに、このような手法でどういった可能性があるかを見てほしかったです（興味がある方はr/open_diffusionまたはDiscordへ）。

ある朝、404枚の画像を収集し、VLMを用いたTagGuiで約2時間かけてキャプションを付けました。うまくいかない部分は手動で調整しました。このデータセットには18歳以上の女性のみを含み、ほとんどがヌードで、わずか約25％のみが薄着またはランジェリー姿です。ポルノグラフィックなコンテンツは一切使用していませんので、そのようなコンテンツを生成できるとは期待しないでください。

モデルは512解像度で数エポック、その後768解像度で合計10,100ステップトレーニングしました。すべてのプロセスは24時間未満で完了しました。高速化のため学習率はかなり激しく設定したため、細部や肌の質感がやや不足している可能性があります。

プロンプトの使い方：
headshot photograph：顔のクローズアップを生成します
close up portrait：顔のクローズアップを生成します。プロンプトに「breasts」を追加すると、頭から胸までを含むクローズアップになります
portrait：頭から腰までのショットを生成します
full body portrait：頭からつま先までを含む全身ショットを生成します

自由に実験してください。私はこのモデルをそれほど使い込めていません。動作確認のためにいくつかのダイナミックプロンプトを試しただけです。掲載しているサンプル画像は、これらのプロンプトで生成した一部の画像の集まりに過ぎません。あなたの方がより良い結果を出せるかもしれません。

私のモデルをマージして利用される場合は、投稿時に私の名前をクレジットし、このページへのリンクを記載してください。