Ladies

Pixart-Ladies-900M V0.50:
이 버전은 이전 버전들과 비교해 엄청난 개선점이 있습니다. 해부학적 정확성과 일관성이 크게 향상되었습니다. Pixart를 처음 시도해보는 분들을 위해 작업 흐름과 ComfyUI 폴더 다운로드를 제공했습니다. 이 버전은 제가 원하는 모델의 이상적인 예시입니다. 사진처럼 사실적인 결과를 제공합니다.

간단한 작업 흐름은 여기서 확인하실 수 있습니다: https://civitai.com/articles/8315/simple-comfyui-pixart-workflow-for-pixart-ladies-900m

파일 섹션에서 모델 자체를 .safetensors 형식으로 다운로드하거나, 모델, FP8 T5 인코더, VAE, 와일드카드 노드 및 실행에 필요한 모든 종속 항목을 포함한 정리된 ComfyUI ZIP 폴더를 다운로드할 수 있습니다. 즉, 바로 사용할 수 있는 일-click 다운로드입니다. ComfyUI 설정은 4GB 미만의 VRAM으로 실행 가능합니다.

Pixart-Sigma-900M:
수주에 걸쳐 다양한 설정을 테스트한 후, 목 아래 부분(목 아래 전신)의 해부학적 세부 사항이 훨씬 향상된 이 버전을 완성했습니다. 앞으로도 이 방향을 계속 확장해 더 나은 결과를 위해 데이터셋을 더 풍부하게 만들 계획입니다. 다른 모든 버전은 이 버전에 비해 더 이상 사용할 필요가 없습니다.

작업 흐름은 ComfyUI 창에 사진을 드래그 앤 드롭하여 얻을 수 있습니다.

Pixart-Sigma-600M:
데이터셋을 확장한 후, Pixart Sigma를 학습해보려 했습니다. 시도해보고 싶다면 다음 작업 흐름을 사용하세요: /model/420163/abominable-spaghetti-workflow-pixart-sigma

pixart-sigma-ladies-v0.15와 SD1.5-ladies-v0.15를 모두 다운로드하여 ComfyUI 체크포인트 폴더에 넣고, 작업 흐름에 둘 다 설정하세요. 나머지는 동일하게 유지하면 됩니다.

Pixart-Sigma의 특징은 이미지 품질이 크게 향상되었다는 점입니다. 추가 학습을 거치면 모델은 더 나아질 것입니다. 이는 기본적인 샘플 또는 알파 버전이라고 보시면 됩니다. Pixart는 하체(허리 아래), 손, 팔, 다리의 위치 등에 대해 매우 부족하게 학습되었습니다. 이 모델이 아직 완전한 전신 이미지를 정확하고 쉽게 생성할 수 있다고 기대하지 마세요. 머리 뒤로 팔을 올리거나 머리 위로 팔을 뻗는 상황에서 팔의 해부학적 정확성은 여전히 다소 부족하지만, 기본 Pixart에 비해 이미 큰 개선입니다. 젖가슴과 유두는 여전히 흐릿한 편이며, 추가 학습으로 해결될 예정입니다.

OLD (SD1.5):
이 모델은 기본 SD1.5에 대한 단순한 미세 조정일 뿐입니다. 다른 모델과 병합하거나 추가된 내용은 전혀 없습니다. 현재 상태 그대로 공유하며, 향후 개선 여부는 결정되지 않았습니다.

이 모델은 작은 고품질로 캡션을 부여한 데이터셋만으로도 양질의 인간 해부학을 생성할 수 있음을 입증하는 개념 증명입니다. Open Diffusion 팀이 이런 기법으로 가능하다는 것을 보았으면 합니다. (관심 있다면 r/open_diffusion 또는 디스코드에 참여해주세요)

어느 아침, 404장의 이미지로 데이터셋을 구성하고, 약 2시간 동안 TagGui와 VLM을 사용해 캡션을 매겼으며, 제대로 작동하지 않는 부분은 수작업으로 수정했습니다. 이 데이터셋은 18세 이상 여성만 포함되어 있습니다. 대부분의 이미지는 전신 노출이며, 약 25%만 얇은 옷이나 란제리 착용입니다. 포르노그래픽 콘텐츠는 전혀 사용하지 않았으므로, 그런 유형의 이미지를 생성할 수 있다고 기대하지 마세요.

모델은 512 해상도로 몇 에폭 동안 학습한 후, 768 해상도로 총 10,100 스텝까지 학습되었습니다. 전체 과정은 24시간 이내에 완료되었습니다. 학습 속도를 빠르게 하기 위해 학습률(LR)을 상당히 공격적으로 설정했기 때문에 디테일과 피부 질감이 다소 부족할 수 있습니다.

프롬프트 작성 가이드:
headshot photograph: 얼굴의 클로즈업을 생성합니다.
close up portrait: 얼굴의 클로즈업을 생성합니다. 프롬프트에 “breasts”를 추가하면 머리에서 가슴까지의 클로즈업이 생성됩니다.
portrait: 머리에서 허리까지의 사진을 생성합니다.
full body portrait: 머리에서 발끝까지 전신을 생성합니다.

자유롭게 실험해보세요. 저는 단순히 몇 개의 역동적 프롬프트를 실행해 모델이 제대로 작동하는지 확인하는 데만 사용했습니다. 샘플 이미지는 그 프롬프트로 생성한 몇 장의 이미지 모음일 뿐입니다. 여러분은 더 나은 결과를 낼 수 있을지도 모릅니다.

제 모델을 병합에 사용하려면, 게시물에 저를 명시하고 이 페이지의 링크를 포함해주세요.