모델 카드

소개:

약 5,000개의 데이터셋을 사용하여, 17명의 다양한 아티스트 스타일을 혼합해 보았으며, 각 스타일은 대략 동일한 비율(~각 300개)로 구성되었습니다.

다양한 스타일을 혼합하여 새로운 스타일을 탐색하는 것을 강력히 권장합니다.

*우연히 Bubble-XLV1을 삭제해버렸습니다. 모델 카드를 다시 작성하고, 더 많은 예시를 업로드한 뒤, 이름을 Bubble_styleXL로 변경했습니다. 두 모델은 본질적으로 동일합니다.

*업로드한 예시 이미지들은 모두 t2i로 생성한 후, i2i 방식으로 R-ESRGAN 4x+ Anime6B를 사용해 2배 확대한 결과입니다.

프롬프트 형식:

artist:_1, artist:_2,...
<1girl/1boy/1other/...>, <character>,
<general tags>, 
<quality tags>

아티스트 목록:

*어떤 아티스트 태그에도 과도하게 높은 가중치(>1.3)를 사용하지 마세요.

artist: atdan

artist: misaka

artist: qizhu

artist: qing_wu

artist: misaka 12003-gou

artist: wd (1106592840)

artist: kamue

artist: nekoda (maoda)

artist: ru zhai

artist: swkl:d

artist: teddy (khanshin)

artist: vardan

artist: houkisei

artist: icecake

artist: nikishiko

artist: ririko (fhnngririko)

artist: shanguier

artist: tansuan (ensj3875)

품질 태그: best quality, high quality, normal quality, low quality, worst quality

미술 작품의 미적 가치를 평가하기 위해 미적 모델을 사용했으며, 개인적 선호에 따라 일부 점수를 수동으로 조정한 뒤, 간단한 임계값을 기준으로 품질을 5단계로 분류했습니다.

해상도:

이 모델은 ARB 1024x1024 해상도로 학습되었습니다. 따라서 1024x1024, 832x1216, 1216x832 등의 표준 SDXL 해상도를 사용할 수 있습니다. 너무 작거나 지나치게 큰 해상도는 피하세요.

*

강조:

sd-webui 사용자는 버전 >= 1.8.0을 사용하고, 강조 모드를 "No norm"으로 전환하여 잠재적인 NaN 문제를 방지하세요.

작가의 참고사항:

• 이 모델은 제가 처음으로 공개한 체크포인트이며, 완벽하지 않을 수 있습니다.

• 이 모델은 Kohaku XL 시리즈의 학습 방식을 참고하여, Lycoris 프로젝트의 lokr 알고리즘을 사용해 학습되었으며, 가중치 1로 PDXL V6에 병합되었고, 다른 모델과의 추가 병합은 하지 않았습니다.