模型卡片

介绍：

我使用了一个约5,000张图像的数据集，尝试融合了17位不同艺术家的风格，每种风格大约各占三分之一（约300张）。

强烈建议混合多种风格，以探索新的艺术风格。

* 我不小心删除了 Bubble-XLV1。我重新编写了模型卡片，上传了更多示例，并将其重命名为 Bubble_styleXL。它们本质上是同一个模型。

* 我上传的示例图像均为使用 t2i 生成，再通过 i2i 使用 R-ESRGAN 4x+ Anime6B 进行 2 倍超分辨率放大后的结果。

提示格式：

artist:_1, artist:_2,...
<1girl/1boy/1other/...>, <character>,
<一般标签>, 
<质量标签>

艺术家列表：

* 请避免对任何单一艺术家标签使用过高的权重（>1.3）。

artist: atdan

artist: misaka

artist: qizhu

artist: qing_wu

artist: misaka 12003-gou

artist: wd (1106592840)

artist: kamue

artist: nekoda (maoda)

artist: ru zhai

artist: swkl:d

artist: teddy (khanshin)

artist: vardan

artist: houkisei

artist: icecake

artist: nikishiko

artist: ririko (fhnngririko)

artist: shanguier

artist: tansuan (ensj3875)

质量标签：best quality, high quality, normal quality, low quality, worst quality

我使用了一个美学模型对作品进行评分，随后根据个人偏好手动调整部分分数，并基于简单阈值将质量分为五个等级。

分辨率：

该模型在 ARB 1024x1024 分辨率下训练，因此您可以使用标准的 SDXL 分辨率，例如 1024x1024、832x1216、1216x832 等。请避免使用过小或过大的分辨率。

*

强调：

对于 sd-webui 用户，请使用版本 >= 1.8.0，并将强调模式切换为 "No norm"，以避免潜在的 NaN 问题。

作者注：

• 这是我首次发布检查点，可能并不完美。

• 该模型的训练参考了 Kohaku XL 系列的训练方式，使用了来自 Lycoris 项目的 lokr 算法，并以权重 1 合并回 PDXL V6，未与其他任何模型进一步融合。