Sigma Proletarian

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모델 설명

Sigma Proletarian은 약 5만 장의 이미지 데이터셋으로 5에폭 동안 Pixart Sigma를 미세 조정한 버전입니다. 여전히 심각하게 학습이 부족할 가능성이 있지만, 기본 모델과 명확히 다릅니다.

이 모델을 사용하려면 원하는 T5 텍스트 인코더가 필요합니다. SD3 텍스트 인코더로 설정하면 작동하며, ComfyUI에서 6GB VRAM으로 lowvram 모드를 사용해 실행할 수 있습니다. 작은 양자화 버전을 사용할 경우 품질이 약간 떨어지지만 여전히 사용 가능합니다.

모델은 자연어 프롬프트에 잘 반응하며, danbooru 스타일 태그도 별 문제 없이 사용할 수 있습니다. 품질을 높이기 위해 프롬프트 앞에 배치하도록 작은 양의 합성 데이터로 학습된 몇 가지 품질 태그(apg_v3, pda_v10, pdxl_v6, hw_5)가 있습니다. 학습 데이터셋에는 약 50개의 아티스트 이름이 포함되어 있지만, 이들의 스타일을 프롬프트로 유도한 것은 스타일을 명확히 설명하지 않습니다.

이 모델로 만든 이미지

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