Sigma Proletarian

Sigma Proletarian 是 Pixart Sigma 的一个小规模微调版本，训练了5个轮次，使用了约5万张图像的数据集。它很可能仍严重训练不足，但与基础模型有严格区别。

要使用该模型，你需要选择一个T5文本编码器。如果设置得当，可与SD3文本编码器兼容，并可在ComfyUI中以低显存模式在6GB VRAM下运行。使用小型量化版本时质量略有下降，但仍然可用。

该模型对自然语言提示响应良好，也能较好地使用Danbooru风格的标签。有少数质量标签（apg_v3、pda_v10、pdxl_v6、hw_5）是通过一小部分合成数据训练的，用于在提示前添加以提升质量。训练数据集中约包含50位艺术家的名字，但这些艺术家被提示的风格并不具有描述性。