Style Matching 4K Portrait Generator - AI Photography (High quality face restore after generation)

이 워크플로우의 목적은 이미지 품질과 디테일에 영향을 줄 수 있는 instantID에 의존하지 않고, 피사체의 특징을 일관되게 유지하는 이미지를 생성하는 것입니다. Canny를 사용하여 윤곽 정보를 추출하고, Depth를 사용하여 깊이 정보를 캡처하며, IPAdapter를 사용하여 색상, 질감 및 기타 스타일적 디테일을 추출하여 이미지를 생성합니다. 생성 후, Reactor와 instantID를 사용하여 얼굴 특징을 정교하게 보정하고 수선합니다.

• 반신 초상화와 가장 잘 작동합니다.

• 얼굴 임베딩 이미지는 고해상도여야 합니다. 중요

• 최종 생성된 인물의 이미지에 주름이 나타나면, 디테일러의 리파이너 비율을 0.4–0.5로 증가시키세요.

• 멀티 타일 디퓨전 업스케일(ultimateUPscale)과 가장 잘 작동합니다.

• 최종 출력이 유사한 얼굴 형태를 가진 인물이라면, 초기 생성 단계에서는 창의성 및 제어를 자유롭게 사용할 수 있습니다.

이 워크플로우의 지연된 얼굴 복원 모듈은 원본 사진의 조명에 영향을 받지 않고 얼굴 특징을 정확히 캡처할 수 있습니다. 실제로 단독으로 얼굴 교체 워크플로우로 사용할 수 있지만, 얼굴 형태 복원에는 제한적인 효과가 있습니다. 따라서 초기 이미지 생성 단계에서 Canny를 사용하여 유사한 얼굴 형태를 가진 인물을 생성해야 합니다.

전체 워크플로우 개념:
Reactor 및 InstantID를 사용한 얼굴 복원:

Reactor를 사용하여 먼저 인물의 일반적인 형태를 복원한 후, IPAdapter에서 스타일 정보를 갖춘 모델 파이프라인을 사용하여 instantID로 얼굴 디테일을 주입합니다. 디테일러에서는 얼굴을 다시 그림(노이즈 제거: 0.35)하면서 초기 생성 단계에서 일부 얼굴 피부 디테일을 유지합니다.

필요한 확장 프로그램 설치: GitHub 페이지를 참조하여 설치하고 필요한 모델을 다운로드하세요.

• IPAdapter-plus: https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus

  스타일 참조 제어를 제공합니다.

• InstantID: https://github.com/cubiq/ComfyUI_InstantID

  SDXL 얼굴 교체를 제공합니다.

• Regthree: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

• ComfyUI Essential: https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials

  둘 모두 뛰어난 ComfyUI 제어 플러그인입니다.

• ComfyUI Advanced ControlNet: https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet

  ComfyUI에서 고급 ControlNet을 사용하려면 자체 ControlNet 플러그인을 사용할 수 있습니다.

• Reactor FaceSwap: https://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-node

  유명한 얼굴 교체 알고리즘입니다.

• Image preview chooser: https://github.com/chrisgoringe/cg-image-picker

  4개의 이미지를 생성한 후, 정교화 단계 및 고해상도 보정 전에 하나를 선택하여 시간을 절약할 수 있습니다.