Style Matching 4K Portrait Generator - AI Photography (High quality face restore after generation)

此工作流的目的是生成在不依赖instantID的情况下保持主体特征一致性的图像，因为instantID可能影响图像质量和细节。通过使用Canny提取轮廓信息、Depth捕捉深度信息、IPAdapter提取色彩、纹理及其他风格细节来生成图像。生成后，使用Reactor和instantID对面部特征进行精细化修复。

• 最佳适用于半身肖像

• 面部嵌入图像必须为高分辨率 **重要

• 如果最终生成的人物图像出现皱纹，请在细节修复器中将重 refine 比例提高至 0.4–0.5

• 最佳配合多块扩散超分辨率（UltimateUpscale）

• 初始生成阶段允许任何创意或控制，只要最终输出是具有相似脸型的人物即可。

本工作流中的延迟面部修复模块可准确捕捉面部特征，且不受原图光照影响。它实际上可作为独立的面部替换工作流使用，但对面部轮廓的还原效果有限。因此，在初始图像生成阶段必须使用Canny生成具有相似脸型的人物。

整体工作流概念：
基于Reactor和InstantID的面部修复：

首先使用Reactor恢复人物的基本轮廓，然后利用带有IPAdapter风格信息的模型管道，通过InstantID注入面部细节。在细节修复器中，重新绘制面部（去噪值：0.35），同时保留初始生成中的部分面部皮肤细节。

您需要安装以下扩展，安装方法及所需模型下载请参考各GitHub页面：

• IPAdapter-plus: https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus

  提供风格参考控制。

• InstantID: https://github.com/cubiq/ComfyUI_InstantID

  提供SDXL面部替换功能。

• Regthree: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

• ComfyUI Essential: https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials

  两者均为优秀的ComfyUI控制插件。

• ComfyUI Advanced ControlNet: https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet

  用于ComfyUI中的高级ControlNet功能，您也可使用自己的ControlNet插件。

• Reactor FaceSwap: https://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-node

  著名的面部替换算法。

• Image preview chooser: https://github.com/chrisgoringe/cg-image-picker

  可生成4张图像后，在精细化和高分辨率修复阶段前选择最佳一张，以节省时间。