Gargantua Detector Cropper

你好，你是否曾需要从大量图像中裁剪出特定特征并保存，例如仅保存人脸、脚部、胸部？这段简单代码可帮助你轻松使用ADetailer模型检测并裁剪这些特征！

只需下载此文件夹，解压后将Adetailer的.pt YOLO模型（可从CIVITAI获取）放入“Models”文件夹，即可开始使用！

你需要已安装Python和pip，所有依赖项将在首次运行时自动安装！

启动应用程序：
- 运行脚本以启动Gradio界面，这将在你的浏览器中打开一个网页界面。
- $ python GDC.py
- 在浏览器中前往 http://127.0.0.1:7860/
选择模型：
- 在“选择模型”下拉菜单中，从提供的列表中选择一个YOLO模型。这些模型应位于“Models”文件夹中。
单张图像处理：
- 上传图像：
  - 点击“输入图像”区域以上传你希望处理的图像文件。
- 调整参数：
  - 使用“缩放系数”滑块设置裁剪的缩放比例。
  - 使用“置信度阈值”滑块设置人脸检测的置信度阈值。
- 处理图像：
  - 点击“处理单张图像”按钮。
  - 处理后的图像将显示在“输出图像”区域。
  - 输出文本将显示检测的详细信息。
批量处理：
- 指定文件夹：
  - 在“输入文件夹”文本框中输入包含待处理图像的文件夹路径。
  - 在“输出文件夹”文本框中输入你希望保存裁剪后图像的文件夹路径。
- 调整参数：
  - 使用“缩放系数”滑块设置裁剪的缩放比例。
  - 使用“置信度阈值”滑块设置人脸检测的置信度阈值。
- 批量处理图像：
  - 点击“批量处理图像”按钮。
  - 批量处理的结果将显示在“批量处理输出”文本框中。

单张图像处理：
- 将 test.jpg 作为输入图像上传。
- 选择 face_model.pt 作为模型。
- 将“缩放系数”设置为 1.5。
- 将“置信度阈值”设置为 0.5。
- 点击“处理单张图像”按钮。
批量处理：
- 将 ./input_images 设为“输入文件夹”。
- 将 ./output_images 设为“输出文件夹”。
- 选择 face_model.pt 作为模型。
- 将“缩放系数”设置为 1.5。
- 将“置信度阈值”设置为 0.5。
- 点击“批量处理图像”按钮。

按照以上步骤，你即可使用该人脸检测与裁剪应用处理单张图像及批量图像。