Gargantua Detector Cropper

안녕하세요, 대량의 이미지에서 특정 피처(예: 얼굴, 발, 가슴 등)를 자르고 저장해야 한 적이 있으신가요? 이 간단한 코드는 ADetailer 모델을 사용하여 이러한 피처를 감지하고 자르는 작업을 매우 쉽게 수행할 수 있도록 도와줍니다!

이 폴더를 다운로드한 후 압축을 풀고, Models 폴더에 ADetailer .pt YOLO 모델(CIVITAI에서 이용 가능)을 추가하면 바로 사용할 수 있습니다!

Python과 pip가 설치되어 있어야 하며, 모든 종속 항목은 첫 번째 실행 시 자동으로 설치됩니다!

1. 앱 실행:

   • 스크립트를 실행하여 Gradio 인터페이스를 시작하세요. 이는 브라우저에 웹 인터페이스를 열어줍니다.

   • $ python GDC.py

   • 브라우저에서 http://127.0.0.1:7860/로 이동하세요.

2. 모델 선택:

   • "모델 선택" 드롭다운에서 제공된 목록에서 YOLO 모델을 선택하세요. 이 모델들은 "Models" 폴더에 위치해야 합니다.

3. 단일 이미지 처리:

   • 이미지 업로드:

     • "입력 이미지" 영역을 클릭하여 처리할 이미지 파일을 업로드하세요.

   • 매개변수 조정:

     • "스케일 팩터" 슬라이더를 사용하여 자르기 비율을 설정하세요.

     • "신뢰도 임계값" 슬라이더를 사용하여 얼굴 감지 신뢰도 임계값을 설정하세요.

   • 이미지 처리:

     • "단일 이미지 처리" 버튼을 클릭하세요.

     • 처리된 이미지가 "출력 이미지" 영역에 표시됩니다.

     • 출력 텍스트에는 감지 결과에 대한 세부 정보가 표시됩니다.

4. 일괄 처리:

   • 폴더 지정:

     • 처리할 이미지가 포함된 폴더 경로를 "입력 폴더" 텍스트 상자에 입력하세요.

     • 자른 이미지를 저장할 폴더 경로를 "출력 폴더" 텍스트 상자에 입력하세요.

   • 매개변수 조정:

     • "스케일 팩터" 슬라이더를 사용하여 자르기 비율을 설정하세요.

     • "신뢰도 임계값" 슬라이더를 사용하여 얼굴 감지 신뢰도 임계값을 설정하세요.

   • 이미지 일괄 처리:

     • "이미지 일괄 처리" 버튼을 클릭하세요.

     • 일괄 처리 결과가 "일괄 처리 출력" 텍스트 상자에 표시됩니다.

사용 예시:

1. 단일 이미지 처리:

   • 입력 이미지로 test.jpg를 업로드하세요.

   • 모델로 face_model.pt를 선택하세요.

   • "스케일 팩터"를 1.5로 설정하세요.

   • "신뢰도 임계값"을 0.5로 설정하세요.

   • "단일 이미지 처리" 버튼을 클릭하세요.

2. 일괄 처리:

   • "입력 폴더"로 ./input_images를 입력하세요.

   • "출력 폴더"로 ./output_images를 입력하세요.

   • 모델로 face_model.pt를 선택하세요.

   • "스케일 팩터"를 1.5로 설정하세요.

   • "신뢰도 임계값"을 0.5로 설정하세요.

   • "이미지 일괄 처리" 버튼을 클릭하세요.

이 단계를 따르면 얼굴 감지 및 자르기 애플리케이션을 사용하여 단일 이미지 및 일괄 이미지를 처리할 수 있습니다.