Character Maker Pony XL
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模型描述
使用 Character Maker Pony XL 在 Stable Diffusion 中创建一致的角色,这是标准版 Character Maker 的自定义版本。我收到了多个针对此版本的请求,该版本基于 Pony Diffusion V6 XL 训练而成,这是一个专注于动漫风格的微调模型,非常适合创建各种角色,从人类到神话生物,再到拟人化动物(如“我的小马”类型的马)。它与 Pony 检查点配合效果极佳,同时也适用于任何 SDXL 检查点。这一动画师和叙事者必备的工具,可帮助你生成角色的完整视图,便于动画制作或 为原创角色训练 LoRA 模型的数据集构建。
Everly Heights Character Maker Pony XL 可在单张图像中生成包含动画中最常见的三种姿势(T 姿势、背面、侧面轮廓)的完整角色图,或锁定种子并分别对每个视角进行提示。
了解更多此工具的起源,请观看我们的视频 AI 角色设计用于动画。
Everly Heights Character Maker Pony XL – 每个角度都在讲述故事。
教程
EVERLY HEIGHTS CHARACTER MAKER PONY XL 功能
多角度轻松捕捉:以无与伦比的精准度捕捉角色的多种姿态。无论您是为动画还是静态艺术设计,我们的专用关键词如“t-pose”、“Side profile”和“back side”在锁定种子后,均可生成清晰、精准定位的角色图像,确保所有创作项目中的一致质量和对齐效果,使 Everly Heights Character Maker Pony XL 成为您艺术工具箱中不可或缺的一部分。
动态角色图:使用“4view”关键词创建详细的角色图,有助于确保动画中的一致性。
通过 LoRA 适配风格:Character Maker LoRA 以低强度运行,因此您可以降低 Everly Heights 风格的影响,同时保留其功能,以契合您独特的艺术风格。
一致的角色引擎:Character Maker 高度一致。锁定种子后,可轻松切换视角,而不会损害角色的辨识度。您甚至可以通过细微修改提示来改变角色的情绪。这一突破确保您的角色在每个角度和情绪下都忠于您的愿景。
数据集生成器:利用 Character Maker 的输出创建丰富多元的数据集,用于训练 LoRA 模型。通过混合缩放级别、裁剪和背景,生成 20–50 张角色图像。Mr. Matheson XL 和 Infinite Tina XL 均通过此方法训练而成。
ControlNet 驱动的姿态一致性:使用我们下方的 ControlNet OpenPose 模板,为每个生成的角色锁定相同姿势,这在制作多角色动画场景时至关重要。每个角色都将拥有相同的基础图像集,您可以通过局部重绘或轻微修改提示(例如将“悲伤的小丑”改为“疯狂的小丑”)在此基础上进行扩展。
触发词
t-pose - 面朝前,双臂展开。
Side profile - 角色站立呈四分之三侧身/90度角度。
back side - 从后方拍摄。
4view - 包含以上三种角度,外加一个额外的侧面轮廓。
Character sheet - 可选,利用 Stable Diffusion 对角色图的已有知识。
in front of a green screen - 确保每次获得明亮、纯正的绿色背景;否则背景颜色将随机选择并区别于角色颜色。此短语也可让背景更干净。
指令
Everly Heights Character Maker Pony XL 内置三种姿势及角色图生成器。
单个姿势
要提示特定姿势,只需使用关键词之一:t-pose、Side profile 或 back side。我建议使用 1024x1024 分辨率。其他宽高比也可行,但可能导致角色部分被裁切。
创建您的基础提示,并使用不同种子反复尝试,直到找到满意的结果。锁定种子后,更换关键词以获取角色的其他视角。以下是一个青少年女巫的示例,全部使用相同种子生成:
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角色图
要生成包含四个姿势的角色图,只需使用关键词 4view。有时使用该关键词会产生超过四个视角,有时视角会重复。您也可以省略关键词,使用 1344x768 分辨率生成,通常仍能获得至少三个可用视角。不过,同一视角的多个版本其实很有用,您可在后期将多个版本拼接组合。
我建议使用 1344x768 分辨率,因为这是训练模型时所用的尺寸,但其他分辨率也能获得良好效果。您还可以在提示中加入“character sheet”一词,以利用 SDXL 已有的角色图知识,进一步提升效果。
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结合 OpenPose ControlNet 的角色图
仅凭提示即可获得可用结果,但如果您的动画项目包含多个角色,您将希望建立一套统一的角色绑定和动画工作流程。请使用下方的 ControlNet OpenPose 模板来锁定角色姿势。这些模板正是用于生成训练图像的,因此模型与它们配合极为一致。某些种子或图像分辨率在使用 4view 关键词时可能产生类似效果,但结果不稳定。
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如果您使用 ControlNet 来增强角色的一致性,仍然可以使用 4view 关键词进行提示(例如:4view, an evil clown)。有时将 ControlNet 权重调高到 1.05–1.2 有助于优化复杂提示下的效果。我建议在生成完成前停止 ControlNet 模型,以给予模型时间进行细节优化。以下是我使用的设置:
[caption id="attachment_1658" align="aligncenter" width="508"]
Everly Heights Character Maker 的 ControlNet 设置[/caption]
ADetailer/局部重绘/高分辨率修复
单个 1024x1024 姿势图像细节扎实(面部、手部等)。您可以通过使用 高分辨率修复 进一步提升质量,该功能会在保存前对图像进行 img2img 放大处理。高分辨率修复将显著提升角色图像质量。以下是我使用的设置:
[caption id="attachment_1659" align="aligncenter" width="1024"]
高分辨率修复设置[/caption]
高分辨率修复能在不增加额外操作的情况下大幅改善角色细节,但若在初始生成时使用 ControlNet OpenPose,使用相同种子并以中等去噪强度(.4–.7)进行局部重绘,可进一步提升最终作品质量。专业提示:在局部重绘前先运行高分辨率修复,可为您提供更高质量的基底,从而减少手动调整时间。
要手动局部重绘,请将生成的角色图(含提示、负面提示和种子)发送至 img2img,然后使用画笔逐个选择每个姿势。将原始提示中的 4view 关键词替换为您当前重绘的姿势(t-pose、side profile、back side)。调整去噪强度以优化效果,或更换种子。在较高去噪强度下,更换种子可能会降低角色一致性,但也可能带来更佳结果。
[caption id="attachment_1665" align="aligncenter" width="544"]
局部重绘姿势以改善细节[/caption]
您还可以使用 ADetailer 插件 自动对角色进行局部重绘。使用您偏好的 手部、人物、面部 Adetailer 模型。从较低的去噪强度(.3–.4)开始,逐步调高,直至在质量和一致性之间找到最佳平衡。

Character Maker 的 LoRA 版本在极低权重下表现优异。将 LoRA 权重降低至 .3–.5,可保留 Character Maker 的全部功能,同时避免让角色被 Everly Heights 风格过度覆盖。
[caption id="attachment_1666" align="aligncenter" width="1024"]
降低 LoRA 权重以弱化 Everly Heights 风格。(放大)[/caption]
该模型自 2023 年 1 月起持续迭代,我不断寻找弱点以改进下一轮版本。如果您遇到任何问题或有功能建议,请发送邮件至 [email protected]。
故事工作室工具包
关于 EverlyHeights.tv
Everly Heights 是比尔·米克斯的创意之作。他的目标是讲述发生在 Everly Heights 这个小城镇中的故事,灵感来源于他成长于西弗吉尼亚州的家乡。在此过程中,他将在 YouTube 系列节目《Building Dreams》中向你传授他用于赋予这个世界生命所使用的最新 AI 技术与方法,并通过他的半月刊新闻节目《Stable DiNEWSion》持续为你更新动态。
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