Character Maker 1.5
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模型描述
使用 Character Maker 1.5 在 Stable Diffusion 中创建一致的角色，这是标准 Character Maker 的自定义版本。我收到了许多来自使用 SD 1.5 的用户的请求，希望推出这个版本，因此我最终返回并制作了它。这个为动画师和叙事者设计的核心工具，可帮助你生成角色的全方位视图，便于动画制作，或 为你的原创角色训练 LoRA 模型创建数据集。
Everly Heights Character Maker Pony XL 可让你在一个图像中生成包含动画最常见三种姿势（t-pose、背面、侧身轮廓）的完整角色表，或锁定种子并分别对每个视角进行提示。
了解更多关于此工具的起源，请观看我们的视频 AI 角色设计用于动画。
Everly Heights Character Maker 1.5 – 每一个角度都在讲述故事。
教程
EVERLY HEIGHTS CHARACTER MAKER 1.5 功能
多角度轻松捕捉：以无与伦比的精准度捕捉角色的多种姿态。无论你是在为动画还是静态艺术设计，我们的专业关键词如“t-pose”、“Side profile”和“back side”都能在锁定种子时生成清晰、位置准确的角色图像。这确保了所有创作项目中的一致质量和对齐效果，使 Everly Heights Character Maker 1.5 成为你艺术工具箱中不可或缺的一部分。
动态角色表：使用“4view”关键词创建详细的字符表，适合确保动画中的一致性。
通过 LoRA 适配风格：Character Maker LoRA 以低强度运行，因此你可以降低 Everly Heights 美术风格的强度，以贴合你的独特风格，同时保留其功能。
一致的角色引擎：Character Maker 保持一致性。锁定种子后，可轻松切换不同视角，而不影响角色的识别度。你甚至可以通过微调提示语来改变角色情绪。这一突破确保你的角色在每一个角度和情绪下都忠于你的愿景。
数据集生成器：利用 Character Maker 输出创建丰富多样的数据集，用于训练 LoRA 模型，通过混合缩放、裁剪和背景生成 20-50 张角色图像。Mr. Matheson XL 和 Infinite Tina XL 都是通过此方法训练的。
ControlNet 驱动的姿态一致性：使用下方的 ControlNet OpenPose 模板，为每个生成的角色锁定相同姿势，这在制作多角色场景动画时至关重要。每个角色都将拥有相同的基准图像集，你可以通过重绘或微调提示（例如将“悲伤的小丑”改为“疯狂的小丑”）在此基础上继续扩展。
触发词
t-pose - 面朝前方，双臂展开。
Side profile - 角色站立呈 1/4 侧身或 90 度角。
back side - 从背后拍摄。
4view - 三个角度，外加一个额外的侧身轮廓。
Character sheet - 可选，利用 Stable Diffusion 对角色表的既有认知。
in front of a green screen - 确保每次获得明亮的纯绿色背景。否则背景颜色将为与角色颜色对比的随机色。该词还可使背景更干净。
指令
Everly Heights Character Maker 1.5 内置三种姿势和角色表生成器。
单个姿势
要生成特定姿势，只需使用关键词之一：t-pose、Side profile 或 back side。我建议使用 768x768 分辨率。其他宽高比也可使用，但容易裁剪角色的某部分。
创建基础提示，使用不同种子尝试，直至找到你喜欢的一个。锁定种子后，更换关键词以获取角色的其他视角。以下是使用相同种子渲染的少年女巫示例：
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角色表
要生成包含四个姿势的角色表，只需使用关键词 4view。有时使用该关键词会生成超过四个视角，有时视角会重复。你也可以不使用关键词，直接以 1344x768 分辨率生成，通常也能获得至少三个可用视角。不过，同一视角的多个版本可能有用，你可以在后期将多个版本拼接起来。
我建议使用 768x512 分辨率，因为这是模型训练所用的尺寸，但其他尺寸也能获得良好效果。你还可以在提示中加入“character sheet”一词，以利用 SD 1.5 对角色表的已有知识，使结果更佳。
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使用 OpenPose ControlNet 的角色表
仅靠提示即可获得可用输出，但若你的动画项目包含多个角色，你将希望建立一套统一的角色绑定与动画工作流程。使用下方的 ControlNet OpenPose 模板锁定角色姿势。这些模板正是用于生成训练图像的，因此模型与这些模板配合效果极佳。某些种子/图像分辨率在使用 4view 关键词时也能得到类似输出，但结果不稳定。
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如果你使用 ControlNet 提高角色一致性，仍可使用 4view 关键词（例如 4view, an evil clown）。有时将 ControlNet 权重调高至 1.05–1.2 可改善复杂提示下的效果。我建议在生成完成前停止 ControlNet 模型，以给予模型时间进行细节优化。以下是我使用的设置：
[caption id="attachment_1658" align="aligncenter" width="508"]
Everly Heights Character Maker 的 ControlNet 设置[/caption]
ADetailer/重绘/Hires fix
768x768 的单个姿势输出具有扎实的细节（面部、手部等）。你可以通过使用 Hires fix 进一步提升质量，该功能会在保存图像前运行 img2img 放大流程。Hires fix 将极大提升角色图像的质量。以下是我使用的设置：
[caption id="attachment_1659" align="aligncenter" width="1024"]
高分辨率修复设置[/caption]
Hires fix 能在不增加你额外操作的情况下显著优化角色细节，但使用与初始生成相同的种子进行重绘（在适度去噪强度 0.4–0.7 下，配合各种姿势关键词），能进一步提升最终作品质量，尤其在初始生成时使用 ControlNet OpenPose 的情况下。专业提示：在重绘前先运行 Hires fix，可为你提供更高品质的基础，从而减少手动调整时间。
要手动重绘，将生成的角色表（含提示、负面提示和种子）发送至 img2img，然后使用画笔逐个选择每个姿势。将原始提示中的 4view 关键词替换为你正在重绘的姿势（t-pose、side profile、back side）。调整去噪强度以优化效果，或切换种子。在较高去噪强度下切换种子可能会降低角色一致性，但也可能带来更好的结果。
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重绘姿势以提升细节[/caption]
你也可以使用 ADetailer 插件 自动重绘你的角色。使用你偏好的 手部、人物、面部 Adetailer 模型。从低去噪强度（0.3–0.4）开始，逐步上调，直到找到质量与一致性之间的最佳平衡。
Character Maker 的 LoRA 版本在极低权重下表现优异。将 LoRA 权重调至 0.3–0.5，可保留 Character Maker 的全部功能，同时避免 Everly Heights 美术风格过度覆盖你的角色。
[caption id="attachment_1666" align="aligncenter" width="1024"]
降低 LoRA 权重以减弱 Everly Heights 风格。（放大）[/caption]
该模型自 2023 年 1 月起持续迭代，我不断寻找弱点以优化下一版本。如遇任何问题或有功能请求，请发送邮件至 [email protected]。
故事工作室工具包
关于 EverlyHeights.tv
Everly Heights 是比尔·米克斯的创意之作。他的目标是讲述发生在 Everly Heights 这个小镇上的故事，灵感来源于他成长于西弗吉尼亚州的小镇。在此过程中，他将通过 YouTube 系列节目《Building Dreams》向你介绍他用来赋予这个世界生命力的最新 AI 技术与技巧，并在每月两次的新闻节目《Stable DiNEWSion》中持续向你提供最新动态。
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