TRAINING ERROR
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モデル説明
結局、Civitaiがサイトの遅延問題を抱えていたときにLoRAの訓練を試みました。すべてのエポックサンプル画像が多色のノイズになり、LoRAは何も効果を発揮しませんでした。そのため、多くのエポックサンプル画像を使ってLoRAを再訓練しました。
これは最初のエポックで、ノイズにいくつかの変化が見られました。重みが0.75未満の場合は、実際の画像が現れる可能性があります。
結局、Civitaiがサイトの遅延問題を抱えていたときにLoRAの訓練を試みました。すべてのエポックサンプル画像が多色のノイズになり、LoRAは何も効果を発揮しませんでした。そのため、多くのエポックサンプル画像を使ってLoRAを再訓練しました。
これは最初のエポックで、ノイズにいくつかの変化が見られました。重みが0.75未満の場合は、実際の画像が現れる可能性があります。