TRAINING ERROR

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모델 설명

결국 일어난 일은 Civitai가 사이트 지연 문제를 겪고 있을 때 LoRA를 학습해 보려 했습니다. 모든 에포크 샘플 이미지가 다채로운 잡음으로 나타났고, LoRA는 아무런 효과도 없었습니다. 그래서 저는 여러 에포크 샘플 이미지를 사용해 LoRA를 다시 학습했습니다.

이것은 첫 번째 에포크로, 잡음에 일부 다양성이 나타났습니다. 가중치가 0.75 미만일 때 실제 이미지가 나타날 수 있습니다.

이 모델로 만든 이미지

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