藏色阴影打光/ZX light/色を隠して光を当てます
세부 정보
파일 다운로드
모델 설명
모델 복제 이니셔티브: 이 시리즈의 모델은 다른 플랫폼에서 이용 가능한 특정 유료 모델을 복제하는 것을 목적으로 합니다. 특정 유료 모델을 사용하거나 모델 크기가 지나치게 큰 경우, 직접 저자에게 연락하시고 웹페이지 링크를 포함해 주세요. 자동 알키미 피난소가 모든 것을 부숴버립니다!
유사한 효과를 가진 모델 ↓
https://www.liblib.art/modelinfo/ea1e24fa5fd94260890bded2d209468b
이 모델은 학습 방법을 통해 근사한 효과를 달성하며, 병합 등의 작업에 원본 모델의 콘텐츠를 절대 사용하지 않습니다.
학습에 사용된 베이스 모델은 Kohaku-XL Epsilon - rev2이며, KohakuXL에서 제안하는 프롬프트 형식을 사용하는 것이 권장됩니다. 기본 효과 외에도 적절한 활용을 통해 다양한 스타일과 추가 효과를 생성할 수 있습니다. 직접 시도해보세요. [이 모델의 모든 파라미터는 자동으로 구성 및 업로드됩니다]
이 모델의 학습 방법
이 모델은 kohya-ss/sd-scripts를 사용하여 학습되었으며, 이미지는 a1111's webui로 생성되었습니다.
자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수하고 있습니다.
모델의 정확도와 제어성을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 학습 단계는 18 ep입니다.
왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?
이 모델의 전체 과정 — 데이터 수집, 학습, 프리뷰 이미지 생성 및 게시 —는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 귀중한 자료입니다.
왜 우리가 원하는 예술 스타일을 정확히 생성할 수 없나요?
현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었습니다. 완전히 자동화된 파이프라인 내에서 공식 이미지에 포함된 특정 예술 스타일을 예측하는 것은 큰 도전 과제입니다. 따라서 예술 스타일의 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 이루어지며, 가능한 최선의 재현을 목표로 합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 것이지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 예술 스타일 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 같아지기 어렵습니다.
다음과 같은 사용자들에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 따라 사과의 뜻을 전합니다:
원래 예술 스타일의 미세한 차이조차 용인할 수 없는 분들.
예술 스타일 재현의 정확도가 높은 요구 사항을 가진 응용 시나리오를 사용하는 분들.
Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
LoRA를 사용한 예술 스타일 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 원본 예술적 비전의 완전성을 유지하기 위해 반드시 수동 작업만으로 학습이 이루어져야 한다고 믿는 분들.
생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.