藏色阴影打光/ZX light/色を隠して光を当てます
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模型描述
模型复制计划：本系列模型的目的是复制其他平台上某些付费模型的效果。如果您需要使用某些付费模型，或模型体积过大，可直接联系我并附上网页链接。自动化炼金炉将粉碎一切！
效果相似的模型 ↓
https://www.liblib.art/modelinfo/ea1e24fa5fd94260890bded2d209468b
该模型通过训练方法实现近似效果，未使用原模型的任何内容进行合并等操作。
训练所用的基础模型为 Kohaku-XL Epsilon - rev2，建议使用 KohakuXL 推荐的提示词格式。除基础效果外，合理使用可生成其他风格及一系列附加效果，请自行尝试。[本模型所有参数均自动配置并上传]
模型训练方式
本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图像由 a1111 的 WebUI 生成。
自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
我们自动选择的训练步数为 18 个周期，以平衡模型的保真度与可控性。
为何不直接使用精选图像？
我们的模型从数据采集、训练到生成预览图和发布，全过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎您的反馈或建议，这对我们的改进极具价值。
为何无法精准生成期望的艺术风格？
当前我们的训练数据来源于多种图片网站。在全自动化流程中，准确预测官方图像中所包含的具体艺术风格存在极大挑战。因此，艺术风格的生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，力求实现尽可能接近的还原。我们将持续改进这一问题，但目前仍无法完全解决。艺术风格还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。
以下群体不建议使用本模型，对此我们深表歉意：
无法容忍任何原艺术风格微小偏差的用户。
对艺术风格还原精度要求极高的应用场景使用者。
无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
不适应使用 LoRA 对艺术风格进行全自动训练流程，或认为艺术风格训练必须完全依赖人工操作以保持原始艺术意图完整性的用户。
认为生成图像内容违背其价值观的用户。