ComfyUI — AuraFlow Show

안녕하세요! 이 워크플로우를 확인해 주셔서 감사합니다!

—소개—

**AuraFlow**는 현재 학습 중인 새로운 강력한 플로우 기반 텍스트-이미지 생성 모델입니다.
AuraFlow 0.2가 방금 릴리즈되었으며, 현재 제공되는 버전들은 이 모델의 소개와 커뮤니티의 주목을 끌기 위한 목적으로 만들어졌습니다. 이는 아직 완성된 1000번 세세하게 튜닝된 프로젝트는 아니지만(아직), 이미 뛰어난 성능을 보여주는 WIP(release)입니다. 따라서 실험할 때 기억해두세요: 이것은 아직 최종 형태가 아닙니다_.
참으로 오픈소스 프로젝트인 만큼, 커뮤니티의 참여를 통해 반드시 훌륭한 모델로 발전할 것입니다.

현재 이 모델은 상당히 크며, VRAM이 16GB 미만인 환경에서는 실행이 다소 부담스러울 수 있습니다. 그러나 개발자들은 AuraFlow의 소개 블로그 포스트에서 "동일한 수준의 강력함을 유지하면서 훨씬 훨씬 빠르게 실행되는 미니 버전"이 **개발 중**이라고 언급했습니다!
또한 그들의 HuggingFace 토론에 따르면 양자화 방법도 모델을 축소하고 추론 속도를 높이는 데 유력한 옵션으로 보입니다.

—목적—

이 워크플로우는 새로운 AuraFlow 모델과 그 놀라운 프롬프트 준수성을 보여주기 위해 구축되었습니다. 여러 2-Pass 생성 방식을 시연하고, 시작에 도움이 될 수 있는 제 초기 인사이트를 함께 제공합니다.

기능:

• Aura-SR 업스케일 (동일한 개발팀의 초해상도 프로젝트)

• Tiled Diffusion

• Ultimate SD Upscale

—사용된 커스텀 노드—

• AuraSR-ComfyUI

• ComfyUI-Custom-Scripts

• ComfyUI-Easy-Use

• ComfyUI-Impact-Pack

• ComfyUI-TiledDiffusion

• ComfyUi_NNLatentUpscale

• ComfyUI_UltimateSDUpscale

• cg-use-everywhere

• rgthree-comfy

• was-node-suite-comfyui

모두 ComfyUI-Manager를 통해 설치할 수 있습니다.

만약 어떤 노드가 **빨간색**으로 표시되어 로드되지 않는다면, ComfyUI Manager의 'Missing Custom Nodes 설치' 탭을 통해 해당 커스텀 노드 패키지를 설치하실 수 있습니다.

또한, 필요한/권장되는 모든 모델과 그 모델을 저장해야 하는 폴더에 대한 자세한 지침과 링크도 포함했습니다.

—감사의 말씀—

이 워크플로우는 이 **커스텀 노드 패키지**들이 없었다면 불가능했을 것입니다. 노드 제작자들에게 감사를 표현하고 싶다면 그들의 GitHub 저장소에 ⭐를 달아주세요! 감사합니다!

질문이 있거나 개선점, 제안사항이 있다면 댓글에 자유롭게 남겨주세요!
또한, 다음 업데이트에서 더 명확히 설명하고 개선해야 할 혼란스러운 부분이 있다면 알려주세요!