ComfyUI — AuraFlow Show

你好，谢谢你查看这个工作流！

—简介—

AuraFlow 是一个全新的、强大的基于流的文本到图像生成模型，目前正在训练中。
AuraFlow 0.2 刚刚发布，当前可用的版本旨在作为该模型的入门介绍，并吸引社区的关注。它并非一个已完成的、经过千次精细调优的项目（尚未），而是一个尚在开发中的发布版，但已表现出卓越的性能。因此，在你进行实验时，请记住：这甚至还不是它的最终形态。
作为一个真正的开源项目，随着社区的参与，它必将变得**卓越**。

目前，该模型体积较大，若显存低于 16GB，运行起来可能会有些吃力。然而，开发者在 AuraFlow 的介绍博客文章 中提到，“一个仍具有强大性能但运行速度快得多的迷你版本” 正在开发中！
此外，根据他们在 HuggingFace 页面上的讨论，量化的方案似乎是缩小模型体积并加速推理的可行方法。

—目的—

本工作流旨在**测试全新的AuraFlow** 模型及其出色的提示词遵循能力，通过多种双通生成方法的展示，以及我收集的一些初步见解，帮助你快速上手。

功能包括：

• Aura-SR 超分辨率（由同一团队开发的超分辨率项目）

• 分块扩散（Tiled Diffusion）

• 终极 SD 超分辨率（Ultimate SD Upscale）

—使用的自定义节点—

• AuraSR-ComfyUI

• ComfyUI-Custom-Scripts

• ComfyUI-Easy-Use

• ComfyUI-Impact-Pack

• ComfyUI-TiledDiffusion

• ComfyUi_NNLatentUpscale

• ComfyUI_UltimateSDUpscale

• cg-use-everywhere

• rgthree-comfy

• was-node-suite-comfyui

所有这些都可以通过 ComfyUI-Manager 安装。

如果你遇到任何节点显示为 红色（加载失败），也可以通过 ComfyUI Manager 中的 “安装缺失的自定义节点” 选项卡来安装对应的节点包。

我还提供了详细的说明和所有必要/推荐模型的链接，并标明了它们应放置的文件夹。

—致谢—

如果没有这些**自定义节点包，这个工作流就不可能实现。如果你想向节点开发者表达感谢，请在他们的 GitHub 仓库上点一颗 ⭐！谢谢！**

欢迎在评论区提出任何问题，分享改进或建议！
也请告诉我你是否遇到任何模糊不清的地方，我可以针对这些内容在下一次更新时加以完善！