ComfyUI Custom Node - Dimensional Latent Perlin Noise

説明

Dimensional Latent Perlinは、ComfyUI用のカスタムノードで、潜在空間内でPerlinノイズを生成します。このノードは、さまざまなディフュージョンモデルとシームレスに連携するように設計されており、画像生成パイプラインにおける標準的なランダムノイズ生成器の代替または補完として使用できます。

特徴

• ディフュージョンモデルの潜在空間に合わせたPerlinノイズを生成可能
• ノイズ生成を微調整するための調整可能なパラメータ
• 異なるモデルアーキテクチャと潜在空間次元と互換性
• 既存の潜在画像やモデル仕様に適応可能
• バッチ処理をサポート

インストール

1. ComfyUI Manager経由で、または以下のコマンドでこのリポジトリをComfyUIのカスタムノードディレクトリにクローンしてください：

git clone https://github.com/neuralsamurai/ComfyUI-Dimensional-Latent-Perlin.git

1. ComfyUIを再起動するか、カスタムノードを再読み込みしてください。

使用方法

インストール後、Dimensional Latent PerlinノードはComfyUIインターフェースの「latent/noise」カテゴリで利用可能になります。

また、このノードを含む私が作成したワークフローを以下からダウンロードできます：/model/622830/flux-all-in-one-t2i-i2i-image-prompting-upscale-qol

入力パラメータ

• seed: ランダム数生成のシード（再現性のため）
• width: 出力画像の幅
• height: 出力画像の高さ
• batch_size: バッチごとに生成する画像数
• detail_level: Perlinノイズの詳細度を制御
• downsample_factor: 潜在空間のダウンサンプリング係数

オプション入力（いずれも指定されない場合はデフォルトで4次元になります）

• latent_image: 次元を合わせるための既存の潜在画像
• model: 潜在空間仕様に合わせるためのディフュージョンモデル

出力

• LATENT: 生成されたPerlinノイズの潜在表現