ComfyUI Custom Node - Dimensional Latent Perlin Noise

설명

Dimensional Latent Perlin은 ComfyUI용 맞춤 노드로, 잠재 공간에서 퍼린 노이즈를 생성합니다. 이 노드는 다양한 확산 모델과 원활하게 작동하도록 설계되었으며, 이미지 생성 파이프라인에서 표준 무작위 노이즈 생성기의 대안 또는 보완으로 사용할 수 있습니다.

기능

• 확산 모델의 잠재 공간과 일치하는 퍼린 노이즈 생성

• 노이즈 생성을 세밀하게 조정할 수 있는 매개변수 조정 가능

• 다양한 모델 아키텍처 및 잠재 공간 차원과 호환

• 기존 잠재 이미지 또는 모델 사양에 적응 가능

• 배치 처리 지원

설치

1. ComfyUI Manager를 통해 ComfyUI 사용자 정의 노드 디렉토리에 이 저장소를 클론하거나:

git clone https://github.com/neuralsamurai/ComfyUI-Dimensional-Latent-Perlin.git

1. ComfyUI를 재시작하거나 사용자 정의 노드를 다시 로드합니다.

사용법

설치 후, Dimensional Latent Perlin 노드는 ComfyUI 인터페이스의 "latent/noise" 범주에서 사용할 수 있습니다.

또한 이 노드를 포함한 제가 만든 워크플로우를 다운로드할 수 있습니다: /model/622830/flux-all-in-one-t2i-i2i-image-prompting-upscale-qol

입력 매개변수

• seed: 난수 생성을 위한 시드(재현성 위해)

• width: 출력 이미지의 너비

• height: 출력 이미지의 높이

• batch_size: 배치당 생성할 이미지 수

• detail_level: 퍼린 노이즈의 세부 수준 제어

• downsample_factor: 잠재 공간의 다운샘플링 비율

선택 입력 (둘 다 제공되지 않으면 기본값 4차원 사용)

• latent_image: 차원을 맞추기 위한 기존 잠재 이미지

• model: 잠재 공간 사양을 맞추기 위한 확산 모델

출력

• LATENT: 생성된 퍼린 노이즈의 잠재 표현