ComfyUI Custom Node - Dimensional Latent Perlin Noise

描述

Dimensional Latent Perlin 是一个为 ComfyUI 设计的自定义节点，用于在潜在空间中生成 Perlin 噪声。该节点可与多种扩散模型无缝协作，可作为图像生成流程中标准随机噪声生成器的替代或补充。

功能

• 生成与扩散模型潜在空间匹配的 Perlin 噪声

• 可调节参数，精细控制噪声生成

• 兼容不同模型架构和潜在空间维度

• 可适配现有潜在图像或模型规格

• 支持批量处理

安装

1. 通过 ComfyUI Manager 将此仓库克隆至你的 ComfyUI 自定义节点目录，或执行：

git clone https://github.com/neuralsamurai/ComfyUI-Dimensional-Latent-Perlin.git

1. 重启 ComfyUI 或重新加载自定义节点。

使用方法

安装后，Dimensional Latent Perlin 节点将在 ComfyUI 界面的“latent/noise”类别下可用。

你也可以下载我制作的包含此节点的工作流，该工作流位于 image2image 组中：/model/622830/flux-all-in-one-t2i-i2i-image-prompting-upscale-qol

输入参数

• seed：随机数生成的种子（用于可重复性）

• width：输出图像的宽度

• height：输出图像的高度

• batch_size：批量生成的图像数量

• detail_level：控制 Perlin 噪声的细节层次

• downsample_factor：潜在空间的下采样因子

可选输入（若均未提供，默认为 4 维）

• latent_image：用于匹配维度的现有潜在图像

• model：用于匹配潜在空间规格的扩散模型

输出

• LATENT：生成的 Perlin 噪声的潜在表示