AniMics - Pony XL

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模型描述

**!!! 严禁在 CivitAI 之外上传/分享我的模型 *** !!!


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同时与 Shakker.ai 合作


本模型仅供个人使用,且允许个人合并(*)。
如用于商业用途,请务必联系我(Ko-fi)或通过邮件:samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com


⬇ 阅读下方信息以生成高质量图像(点击“显示更多”)⬇


AniMics - Pony XL - 让不可能成为可能!

“AniMics”是词形玩味的产物,由 “Aniverse” + “Comics” + “Mix”(Ani + mics)构成(意大利语中 "cs" 发音近似于 "X")。

其诞生初衷是打造一种既能模仿漫画风格,又能适配迪士尼/Pixar 动画风格的混合模型。


-> 如果您对我的模型感到满意,请点击 ❤️ 关注我的进展,并考虑在我的模型评价中留下 ⭐⭐⭐⭐⭐,这对我非常重要!

提前感谢 🙇

请记得发布您使用此模型创作的作品!我非常期待看到您的想象力能创造出什么!


推荐设置:

  • 过度使用负面提示词会降低生成质量,请遵循我下面的建议!

  • 在应用 LoRA 生成您喜爱的角色前,先尝试不使用 LoRA。您可能会惊讶于本模型的能力!


    我找到的最佳配置


  • VAE:已内置专用 VAE,无需额外添加 —(感谢 nuaion

  • 放大器4x-Ultrasharp4X NMKD Superscale

  • Clip 跳过:2

  • 宽度:768

  • 高度:1344

  • CFG:5.5

  • 步数:30

  • 采样方法:Euler Max 或 Euler A

  • 调度器:Karras 或 SGM Uniform


  • 通用提示词示例

  • 正面提示词:score_9, score_8_up, score_7_up, 西方漫画, (拍摄类型), (主体), 描述, (背景), 更多细节

  • 示例:score_9, score_8_up, score_7_up, 西方漫画, 人物肖像, 明日香·兰格雷·索丽亚, 可爱、诱惑、纯真、轻笑:0.3, 饱满嘴唇、纤细身材、长发、飘动长发、红色插头服、日落、湖泊背景、景深、动态角度、时尚摄影、锐利、超精细:1.15

  • 负面提示词:score_6, score_5, score_4, CG, 3D, 写实, 丑陋, 低分辨率, 模糊, 肥胖, 赤裸上身, 儿童



    仅使用 3GB 显存(NVIDIA GPU)运行 Stable Diffusion XL:

    如果您拥有 NVIDIA 显卡,但因显存不足难以运行 XL 版本,可尝试我与 nuaion 制作的这个版本。
    这是一个便携版本,不会干扰您 PC 上已安装的 A1111,可并行运行。

    此外,它可轻松在不同电脑间迁移。

    该版本未预装任何模板或 ADetailer,我们选择将其设为可选功能。

    Indrema Light.rar

    请告诉我它是否适用于您,以及您的使用感受。



    我的 A1111 设置:

    我在家用 PC 上运行 A1111 使用以下设置:

    • 设置 COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
      (若您显存较低,可尝试添加 --medvram-sdxl --lowvram ,这有助于运行,但会降低生成速度)

    若无法安装 xFormers(见下文),请使用我的 Google Colab 设置:

    • 设置 COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae
      (若您显存较低,可尝试添加 --medvram-sdxl --lowvram ,这有助于运行,但会降低生成速度)

    我的 A1111 版本:v1.9.3  •  python: 3.10.11  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  •

    如需启用 xformers 优化(像我的家用 PC 一样)如何安装 xFormers):

    • 在 A1111 中点击“设置标签

    • 在左侧列点击“优化

    • 在“交叉注意力优化”中选择:“xformers

    • 点击“应用设置

    • 重启您的 Stable Diffusion

    如无法安装 xFormers,请使用 SDP-ATTENTION(像我的 Google Colab 一样):

    • 在 A1111 中点击“设置标签

    • 在左侧列点击“优化

    • 在“交叉注意力优化”中选择:“sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention

    • 点击“应用设置

    • 重启您的 Stable Diffusion

    如何模拟 NVIDIA GPU,请按以下步骤操作:

    • 在 A1111 中点击“设置标签

    • 在左侧列点击“显示所有页面

    • 搜索“随机数生成器源

    • 选择:“NV

    • 点击“应用设置

    • 重启您的 Stable Diffusion

    若您使用我的模型,请为您的 A1111 安装 ADetailer 扩展。

    进入 Stable Diffusion 的“扩展”标签页。

    • 进入“从 URL 安装”子项。

    • 在“扩展的 Git 仓库地址”中粘贴此链接:https://github.com/Bing-su/adetailer

    • 点击“安装”按钮安装扩展

    • 重启您的 Stable Diffusion

    如何安装 Euler Max 采样器:

    • 在 A1111 中点击“扩展标签

    • 点击“从 URL 安装

    • 在“扩展的 Git 仓库地址”中粘贴:https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

    • 安装完成后,点击“已安装”标签

    • 点击“应用并退出

    • 重启您的 Stable Diffusion

    • 此时在采样器列表末尾会出现新的采样器。



    高分辨率修复设置:

  • 我不使用高分辨率修复,原因如下:

  • 1)在我的电脑上无法正常工作

  • 2)我的模型不需要它。请使用 txt2image、ADetailer 和资源标签页推荐的放大器。

  • 如果您仍想使用,请参考 MarkWar(请关注他,欣赏他的创作 ❤️)提供的设置:

  • 高分辨率放大倍数:1.5

  • 高分辨率步数:20~30

  • 高分辨率放大器:R-ESRGAN 4x + Anime6B

  • 去噪强度:0.4

  • ADetailerface_yolov8n

  • 如何安装和使用 ADetailer:点击此处



这里有一段关于 AniVerse XL 模型的西班牙语评测(感谢 Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español):https://youtu.be/Hg94qpmnsbg


您喜欢我的作品吗?

如果您想帮助我购买一台新的 Stable Diffusion 电脑,
❤️ 您可以为我买一杯浓缩咖啡(我是意大利人)或一杯啤酒 ❤️

以下是硬件清单,如果您有兴趣:Amazon 好物清单


我必须感谢 nuaion GattaPlayer 的支持


您对本模型的不当使用所导致的任何法律责任由您自行承担

  • (**) 为何我设定如此严格的规则?因为我厌倦了看到诸如 Pixai(以及其他许多平台)靠模型创作者的成果牟利,却从不给予任何回报。

  • (***) 我创作的低秩适应模型(LoRAs)和检查点。

    根据 Creative ML OpenRAIL-M 许可证第三条,衍生内容(即 LoRA、检查点、混合及其他衍生作品)可自由修改许可证以供进一步分发。此类授权由每个模型在 Civitai.com 上单独提供。我所有模型均禁止未经我明确授权,在其他提供生成服务的网站上托管、转载、重新上传或任何形式的使用。

  • (****) 根据意大利法律(我是意大利人):

    版权法(1941年4月22日第633号法律 及其后续修订,最近一次修订由 2017年10月16日第148号立法令 规定)保护“具有创造性的智力作品”,涵盖文学、音乐、美术、建筑、戏剧和电影领域,无论其表达方式或形式如何。

    随后的修订,结合信息技术的发展,将保护范围扩展至摄影作品、计算机程序、数据库和工业设计作品。

    当一件作品被认定为智力创作时,版权即自动获得。

    美国也同样适用: https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

    我在 Civitai 上的所有 Stable Diffusion 模型(经我授权)均受版权保护。

此模型生成的图像

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