AniMics - Pony XL
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이 버전에 대해
모델 설명
!!! CIVITAI 외부에서 내 모델을 업로드하거나 공유하는 것은 엄격히 금지됩니다* !!!
Mage.Space 에서 내 전용 모델을 확인하세요: AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
또한 Shakker.ai와 협업 중입니다.
이 모델은 개인용으로 무료이며, 개인용 병합(*)에도 무료입니다.
상업용으로 사용하려면 반드시 나에게 문의하세요 (Ko-fi) 또는 이메일: samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇ 고품질 이미지를 얻으려면 아래 정보를 읽으세요 (더 보기 클릭)⬇
AniMics - Pony XL - 불가능을 가능하게 만듭니다!
AniMics는 단어 농담입니다. Aniverse + Comics + Mix(Ani+mics)에서 유래했으며, 이탈리아어에서 "cs"는 대략 "X"처럼 발음됩니다.
이 모델은 만화를 재현할 뿐만 아니라 디즈니/픽사 스타일 애니메이션에도 적합하도록 개발되었습니다.
-> 내 모델을 만족스럽게 사용하셨다면, ❤️를 눌러 내 진척을 팔로우해 주세요. 또한 모델 리뷰에 ⭐⭐⭐⭐⭐를 남겨주세요. 저에게 정말 중요합니다!
미리 감사드립니다 🙇
이 모델로 만든 작품을 꼭 공유해 주세요! 여러분의 상상력이 어떤 결과를 만들어낼지 정말 보고 싶습니다!
권장 설정:
과도한 네거티브 프롬프트는 생성 결과를 나쁘게 만들 수 있으므로 아래 권장사항을 따르세요!
당신의 좋아하는 캐릭터를 생성하기 위해 LoRA를 적용하기 전, 먼저 LoRA 없이 시도해 보세요. 이 모델이 얼마나 놀라운 성능을 발휘하는지 깜짝 놀라실지도 모릅니다!
내가 발견한 최적 구성
VAE: 특수 VAE가 이미 포함되어 있으므로 별도로 필요 없습니다. - (nuaion 감사드립니다)
확대기: 4x-Ultrasharp 또는 4X NMKD Superscale
Clip skip: 2
폭: 768
높이: 1344
CFG: 5.5
스텝: 30
샘플링 방법: Euler Max 또는 Euler A
스케줄러: Karras 또는 SGM Uniform
일반 프롬프트 예시:
포지티브 프롬프트: score_9, score_8_up, score_7_up, 서양 만화, (촬영 유형), (주체), 설명, (배경), 추가 디테일
예시_:** score_9, score_8_up, score_7_up, 서양 만화, 초상화, 아스카 랑글리 소류, 귀엽고 매력적이고 순수한, 미소:0.3, 부푼 입술, 날씬한 몸매, 긴 머리카락, 흐르는 머리카락, 빨간 플러그수트, 일몰, 호수 배경, 심도 있는 초점, 역동적인 각도, 패션 사진, 선명함, 하이퍼디테일:1.15
네거티브 프롬프트: score_6, score_5, score_4, CG, 3D, 사실적, 추함, 저해상도, 흐릿함, 뚱뚱함, 상의 벗은, 어린이
VRam 3GB만으로도 작동하는 Stable Diffusion XL (nVidia GPU):
nVidia GPU를 보유하고 있지만, VRam이 부족해 XL 모델을 실행하기 어렵다면, 제가 nuaion과 함께 만든 이 버전을 사용해 보세요.
이 버전은 이동형이므로, 이미 PC에 설치된 A1111과 충돌하지 않으며 병렬로 쉽게 작동합니다.게다가 다른 PC로도 쉽게 이동할 수 있습니다.
이 버전에는 미리 설치된 템플릿이나 ADetailer가 포함되어 있지 않으며, 이 기능들은 선택적으로 사용하기로 했습니다.
이 버전이 당신에게 잘 작동하는지, 그리고 어떤 생각인지 알려주세요.
A1111 내 설정:
저는 개인 PC의 A1111을 아래 설정으로 실행합니다:
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
(VRam이 적다면, --medvram-sdxl 또는 --lowvram_ 를 추가해 보세요. 성능은 느려질 수 있지만 도움이 될 수 있습니다.)_
xFormers를 설치할 수 없다면(아래 참고), 제 Google Colab 설정을 사용하세요:
- set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae
(VRam이 적다면, --medvram-sdxl 또는 --lowvram_ 를 추가해 보세요. 성능은 느려질 수 있지만 도움이 될 수 있습니다.)_
내 A1111 버전: 버전: v1.9.3 • python: 3.10.11 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 •
개인 PC처럼 xFormers 최적화를 활성화하려면(xFormers 설치 방법):
A1111에서 "Setting 탭"을 클릭하세요.
왼쪽 열에서 "Optimization"을 클릭하세요.
"Cross attention optimization"에서 "xformers"를 선택하세요.
"Apply Settings" 버튼을 누르세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
xFormers를 설치할 수 없다면, 제 Google Colab처럼 SDP-ATTENTION을 사용하세요:
A1111에서 "Setting 탭"을 클릭하세요.
왼쪽 열에서 "Optimization"을 클릭하세요.
"Cross attention optimization"에서 "sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention"을 선택하세요.
"Apply Settings" 버튼을 누르세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
nvidia GPU를 에뮬레이션하려면 다음 단계를 따르세요:
A1111에서 "Setting 탭"을 클릭하세요.
왼쪽 열에서 "Show all pages"를 클릭하세요.
"Random number generator source"를 검색하세요.
"NV"를 선택하세요.
"Apply Settings" 버튼을 누르세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
내 모델을 사용하려면 A1111에 ADetailer 확장 프로그램을 설치하세요.
Stable Diffusion의 "Extensions" 탭으로 이동하세요.
"Install from URL" 서브섹션으로 이동하세요.
"URL for extension's git repository"에 이 링크 입력: : https://github.com/Bing-su/adetailer
"Install" 버튼을 클릭하여 확장 프로그램을 설치하세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
Euler Max 샘플러 설치 방법:
A1111에서 "Extensions 탭"을 클릭하세요.
"Install from URL"을 클릭하세요.
"URL for extension's git repository"에 이 링크 입력: https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
설치 후 "Installed" 탭을 클릭하세요.
"Apply and quit"를 클릭하세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
이제 샘플러 목록 끝에 새 샘플러가 나타납니다.
HiRes.Fix 설정:
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
저는 HiRes.Fix를 사용하지 않습니다. 이유는:
- 제 컴퓨터에서 제대로 작동하지 않기 때문입니다.
- 내 모델은 필요하지 않으며, txt2image, ADetailer 및 리소스 탭에서 권장하는 확대기를 사용하세요.
여전히 사용하고 싶다면, MarkWar가 보내준 설정을 참고하세요. (그의 작업을 확인하려면 팔로우하세요 ❤️)
Hires upscale: 1.5
Hires steps: 20~30
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x + Anime6B,
Denoising strength: 0.4
Adetailer: face_yolov8n
Adetailer 설치 및 사용 방법: 여기를 클릭하세요
아래는 AniVerse XL 모델에 대한 스페인어 리뷰입니다(감사합니다 Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español) : https://youtu.be/Hg94qpmnsbg
내 작업을 좋아하시나요?
안정적인 디퓨전을 위한 새 PC를 구입하는 데 도움을 주고 싶으시다면, 저를 도와주세요!
❤️ 에스프레소(저는 이탈리아인입니다) 한 잔 또는 맥주를 사주세요 ❤️
궁금하신 분들을 위해 하드웨어 리스트입니다: Amazon Wishlist
nuaion 및 GattaPlayer에게 감사드립니다.
이 모델을 비윤리적 방법으로 사용할 경우 발생하는 모든 법적 책임은 사용자 본인에게 있습니다
(**) 왜 이렇게 엄격한 규칙을 설정했나요? Pixai(그리고 다른 많은 사이트들)가 모델 제작자의 노고를 토대로 부를 축적하면서 아무런 보답도 하지 않는 것에 지쳐서입니다.
(***) 저가 만든 LoRA(저랭크 어댑테이션) 및 체크포인트입니다.
Creative ML OpenRAIL-M 라이선스 제III조에 따라, 파생 콘텐츠(즉, LoRA, 체크포인트, 믹스 및 기타 파생 콘텐츠)는 라이선스를 수정하여 재배포할 수 있습니다. 이 경우, 각 모델의 라이선스는 Civitai.com 에 명시되어 있습니다. 제가 제작한 모든 모델은 제 사전 허락 없이 다른 사이트에 호스팅, 재업로드 또는 생성 서비스용으로 활용하는 것을 금지합니다.
(****) 이탈리아 법률에 따르면(저는 이탈리아인입니다):
저작권법(1941년 4월 22일 법령 제633호, 및 그 후 개정사항, 최근에는 2017년 10월 16일 법령 제148호로 확장됨)은 문학, 음악, 미술, 건축, 연극 및 영화 분야의 창의적 성격의 "지적 창작물"을 보호합니다. 이는 표현 방식이나 형태에 관계없이 적용됩니다.
새로운 정보 기술의 발전과 함께, 사진작품, 컴퓨터 프로그램, 데이터베이스 및 산업 디자인 창작물까지 보호 범위가 확장되었습니다.
저작권은 창작물이 지적 창작물로 정의될 때 자동으로 부여됩니다.
미국에도 적용됩니다: https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
Civitai에 게시된 제 모든 Stable Diffusion 모델(제 허가에 따라)은 저작권으로 보호됩니다.




















