Tencent HunyuanDiT Inpainting Controlnet

ComfyUIを最新バージョンに更新し、ControlNetApply SD3およびHunyuanDiTを使用してControlNetモデルを適用してください。

以下のリンクからComfyUI用のプリプロセッサをダウンロードしてください：

https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_TTP_CN_Preprocessor

Hunyuan 1.2 Safetensorsパッケージを以下からダウンロードしてください：
https://huggingface.co/comfyanonymous/hunyuan_dit_comfyui/blob/main/hunyuan_dit_1.2.safetensors

この優れたControlNetモデルは、元の画像に驚異的な一貫性と創造性をもたらします！

さまざまな解像度の画像とマスクで学習され、ベースモデルに対する堅牢性を高めています。現在、元の画像と同じスタイルで新しい画像を生成することが可能で、以下にその結果の例を示します！

ゲームを始めましょう！

どの画像がオリジナルですか？慎重に選んでください

左がNo1、右がNo2です

私は独自にテストを行いましたが、多くの人がオリジナルをNo1と選ぶでしょう。しかし実際には、No2がオリジナルで、No1はHunyuan DiTモデルを使用してインペイントした画像です。

その他の機能！

70%のマスク領域を回復しても一貫性を維持！

例：マスク済み画像： 青い目をした筋肉質の男性： バットマンスーツに目隠しをした男性：

異なるプロンプトで複数の領域をインペイントし、被写界深度を正確に理解！

3つの個別領域をマスク： 長袖Tシャツを着たアジア系男性で、背景に黄色い犬がいる：

高い一貫性で複数の領域をインペイント！

元の写真のスタイルや照明に高品質で適応するインペイント！

マスク済み画像：

最後に、HunyuanDiTをお楽しみください！

私の作業を評価してくださる方は、QQグループにご参加ください：294060503 またはWeChat：tangtuanzhu までご連絡ください

ワークフロー：PNG画像内に記載