TTPlanet_HunyuanDiT_Controlnet_inpainting

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模型描述

腾讯混元DiT图像修复Controlnet

请将您的ComfyUI更新至最新版本,使用ControlNetApply SD3和HunyuanDiT来应用ControlNet模型。

请从以下链接下载适用于ComfyUI的预处理器:
https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_TTP_CN_Preprocessor

从以下链接下载Hunyuan 1.2 Safetensors模型包:
https://huggingface.co/comfyanonymous/hunyuan_dit_comfyui/blob/main/hunyuan_dit_1.2.safetensors

这是一个出色的ControlNet模型,能为原图提供惊人的连贯性与创造力!

该模型使用多种分辨率的图像与遮罩进行训练,以增强基础模型的鲁棒性。现在,它能够生成与原图风格完全一致的新图像,以下是一些示例展示效果!

来玩个游戏吧!

哪一个才是原图?请慎重选择

左边是No1,右边是No2

imageNo1imageNo2

我已自行测试,大多数人会选No1作为原图,但事实上,No2才是原图,No1是使用Hunyuan DiT模型进行图像修复后的结果。

其他能力!

即使遮罩面积达70%,仍能保持一致性!

示例:遮罩图像:描述文本 蓝眼睛的肌肉男:描述文本 穿蝙蝠侠服装并遮住眼睛的男人:描述文本

多区域图像修复,支持不同提示词,并能正确理解景深!

遮罩三个独立区域:描述文本 穿长袖T恤的亚洲男子,背景有一只黄狗:描述文本

多区域图像修复,高度一致性!

imageNo1imageNo1imageNo2

高质量修复,完美适配原图风格或光线!

遮罩图像:描述文本

imageNo1imageNo2

imageNo1imageNo2

最后,尽情享受HunyuanDiT吧!

如喜欢我的工作,请加入我的QQ群:294060503 或添加我的微信:tangtuanzhu

工作流:见PNG图像

此模型生成的图像

未找到图像。