Img2Img Flux1-dev-fp8 + CNet Canny

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모델 설명

Flux-1.dev.fp8 + ControlNet Canny

이 가이드를 작성하는 시점에서, ComfyUI를 master에서 xlabs_flux_controlnet(git 브랜치)으로 전환하지 않고는 ControlNet Canny를 시험해볼 수 없습니다.

필수 준비 사항으로 넘어가겠습니다:

필수 준비 사항

  • 모든 커스텀 노드를 가져오고 업데이트하세요

  • ComfyUI Manager를 통해 ComfyUI를 업데이트하세요

  • ComfyUI Manager에서 누락된 커스텀 노드를 설치하고 재시작하세요

작동 방식

필수 요건

(기계의 TvT RAM이 32GB 미만인 경우 옵션) t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

다운로드 위치: https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

이 파일들을 ComfyUI/models/clip/ 폴더에 저장하세요

1 UNET + CLIP - 그룹

  • 1: 오늘 기준으로 유일하게 작동하는 flux1-dev-fp8.safetensors(Comfy.org) https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors와 Flux-1용 듀얼 CLIP 로더를 로드합니다

  • 2: UNET만 사용하려면 1을 선택하고, UNET + flux_realism_lora를 사용하려면 2를 선택하세요

  • 3: SetNode를 통해 노드 스플라인의 혼잡을 피하기 위해 일부 전역 설정을 적용합니다

2 기본 이미지 - 그룹

  • 1: 기본 이미지를 로드하세요

3 프롬프트 - 그룹

  • 1: Florence2를 통해 이미지에서 텍스트로 변환

  • 2: String Function을 사용하여 Florence 캡션과 일반 프롬프트를 연결하고, 이를 조건부 전역 PROMPT_POS-COND에 전달

4 CNET - 그룹 (ControlNet)

  • 프롬프트만 사용하려면 1을 선택하고, 프롬프트 + Canny-ControlNet을 사용하려면 2를 선택하세요

몇 가지 참고 사항

시드: 688106326432651

Cnet 0.76: 카메라를 바라보는 얼굴, 여전히 좋은 이미지

Cnet 0.77: 머리를 들고 있는 모습, 여전히 좋은 이미지

Cnet 0.78: CNet이 갑작스럽게 작동하며 팔이 왜곡됨

LoRA:

강력하므로 수치를 낮게 유지하세요

u/comfyanoymus와 훌륭한 Comfy.org 프로젝트/커뮤니티에 감사의 인사를 전합니다

이 모델로 만든 이미지

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