Flux1 dev 또는 Flux1 schnell 기본 워크플로

이 워크플로는 WD14 태거를 사용하여 t5xxl용으로, Florence LLM 디스크립터를 사용하여 clip_l용으로 Flux.1(dev 또는 schnell)을 통해 기본 생성 이미지를 제공하는 것을 목표로 합니다.

준비 사항을 살펴보겠습니다:

준비 사항

• 모든 커스텀 노드를 가져오고 업데이트하세요

• ComfyUI 관리자를 통해 ComfyUI를 업데이트하세요

준비 사항을 살펴보겠습니다:

어떻게 작동합니까?

준비 사항

• UNET flux-dev-fp8 다운로드: https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors, models/unet에 저장하세요

• VAE ae 모델 다운로드: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors, models/vae에 저장하세요

• CLIPS 다운로드:
  t5xxl_fp16.safetensors
clip_l.safetensors

(선택 사항, 장치의 VRAM이 32GB 미만인 경우) t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

다음 위치에서: https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

ComfyUI/models/clip/에 저장하세요

1 기본 이미지 - 그룹

• 1 기본 이미지를 로드하세요

2 프롬프트 - 그룹

• 1 Florence2를 통해 이미지를 텍스트로 변환

• 2 String Function을 사용하여 Florence 캡션과 일반 프롬프트를 연결하고, conditioning global PROMPT_POS-COND에 전달

몇 가지 참고 사항

LoRA:

낮게 유지하세요. 매우 강력합니다

u/comfyanoymus와 훌륭한 Comfy.org 프로젝트/커뮤니티에 큰 박수를 보냅니다