Flux1 dev 或 Flux1 schnell 基础工作流

此工作流旨在借助 WD14 标签器（用于 t5xxl）和 Florence LLM 描述符（用于 clip_l），为您提供基于 Flux.1（dev 或 schnell）的基础图像生成能力。

首先，让我们了解前提条件：

前提条件

• 获取并更新所有自定义节点
• 通过 ComfyUI 管理器更新 ComfyUI

让我们进入前提条件：

工作原理

前提条件

• 下载 UNET flux-dev-fp8 https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors，保存至 models/unet
• 下载 VAE ae 模型 https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors，保存至 models/vae
• 下载 CLIPS： t5xxl_fp16.safetensors clip_l.safetensors

（若您的机器 TVT 内存少于 32GB，可选）t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

地址：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

将它们保存至 ComfyUI/models/clip/

1 基础图像 - 组

• 1 加载您的基础图像

2 提示词 - 组

• 1 通过 Florence2 将图像转为文本
• 2 使用字符串函数将 Florence 描述与通用提示词连接，并传递至条件全局 PROMPT_POS-COND

几点说明

LoRA：

请保持低强度，它非常强大

特别感谢 u/comfyanoymus 和出色的 Comfy.org 项目与社区