RoseRendered

V2.0 发布： 相较于 1.1 版本，这是一次相当大的升级，主要通过将优秀的 Brixel Core 模型以 30% 的混合比例融入实现。该模型因此获得了极大的灵活性，能够支持多种线条风格，甚至可以生成有趣的Q版角色，同时依然保留原风格的灵魂与核心特质。此外，该版本有效缓解了此前在提示词使用上的某些奇特问题，并提升了对多种输入的响应能力。

RoseRendered 主要致力于在西方风格、略带渲染感的背景下，实现具有表现力的角色。此前它与我的 Drawn Mix 是互补关系，但随着最新进展，它已能完成原模型的绝大多数任务，并在此基础上实现了多项改进与新功能。

该模型的原始训练数据基于 Hassaku(NSFW)，但在多次训练过程中已发生显著分化。除我自身的优化外，还融入了部分 Brixel Core 的优势，极大扩展了其可表现风格的范围。

使用建议：

• 建议使用 40 步或以上，尤其是 Euler A。虽然可以减少步数，但会导致更多的修补（inpainting）。

• 我使用 FastNegativeEmbedding，其中包含手动优化。即使使用该嵌入，仍建议搭配如 badhand 之类的负向嵌入以进一步优化手部表现。

• 非动漫风格的脸部，建议加入“detailed face”提示词。

• 模型主要基于 booru 标签训练。若遇到生成困难，尝试思考该图像在 danbooru 上的标签表达，或能提供帮助。

示例图像工作流与设置：（多数初始图库中的示例已不再进行修补，因本人 GPU 性能提升，已无需在低分辨率下生成。

• 使用 Euler A 在（通常为）512x512 分辨率下生成，36 步，CLIP SKIP 2
• 使用 4x-UltraSharp 和 Hires. fix 进行 1.5 倍超分
• 如有需要，使用上述方法快速修补面部；极少数情况下进行第二轮修补以修正异常眼睛或细节
• 手部及手持物体均未执行修补

关于技术细节（可能用得上也可能用不上）：

• 内置 WD-VAE-v1，源自 Hassaku。我未来可能会尝试并上传一个不含 VAE 的版本。

• 训练时使用 CLIP SKIP 2