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モデル説明

これは、私のSDXLモデル「Frosting Lane Redux」のFlux Dev再学習版です。OstrisのAI Toolkitトレーナーを使用しました。

モデル学習のための優れたコードベースを提供してくださった@ostrisに心より感謝します。https://github.com/ostris/ai-toolkit/tree/main

これはモデルの学習における最初のテストであり、Flux Devモデルのすべてのライセンス条件が適用されます。https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev すばらしいモデルです!

学習とサポートのためにリソースを惜しみなく提供してくださったDatacrunch.ioに深く感謝します。強くおすすめします。

このモデルの目的は、解剖学的理解を深め、プロンプトの解釈力を向上させることです。変化は些細ですが、いくつかの誤りを修正するのに役立つかもしれません。約300回の生成テストを行い、90%のケースで解剖学的正確さとリアリズムの面で結果が改善されました。テキストの歪みが生じる可能性があるため、実験的にモデルの重みを調整してみてください。私はモデル重みを1、シードを0にしてテストしました。このモデルは約5,000枚の画像で学習されました。テスト結果がほぼ肯定的であれば、より大規模なデータセットで再学習します。コメント欄でのフィードバックを歓迎します。モデルの誤りや不足点があれば遠慮なくお知らせください。これはあくまで実験です。

(最初の画像にはLoRAを使用していますが、二番目の画像では使用していません。)

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。