OpenKolors - Anime

주의: 가중치를 comfyui/models/checkpoints 폴더에 넣으세요.

최신 버전의 https://github.com/MinusZoneAI/ComfyUI-Kolors-MZ를 사용하세요.

MinusZone - KolorsCheckpointLoaderSimple를 사용하여 가중치를 로드하세요.

이 모델은 OpenKolors v1.3을 기반으로 학습된 애니메이션 전용 모델입니다. 학습에 사용된 이미지는 OpenKolors v1.3에서 생성된 특정 스타일 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 테마 프롬프트는 SA1B 데이터셋에서 무작위로 선정된 남성 프롬프트 500개, 여성 프롬프트 500개, 기타 프롬프트 500개로 구성되었습니다.

이미지 생성 후, 킷쇼우의 MPS 평가 모델을 사용하여 이미지를 분류했습니다. MPS_SCORE 기준에 따른 분류 결과는 다음과 같습니다:

• worst: MPS_SCORE가 25% 미만
• bad: MPS_SCORE가 25%~50% 사이
• good: MPS_SCORE가 50%~75% 사이
• high: MPS_SCORE가 75% 초과

이 모델은 50% 이상의 점수를 받은 이미지를 학습 집합으로 선정하고, 자체 개발한 t2itrainer를 사용하여 학습했습니다. 코드 저장소는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다:

GitHub - lrzjason/T2ITrainer

학습 파라미터

• 모델 유형: prodigy
• 학습률: 1
• 에포크 수: 10
• 반복 횟수: 4
• 랭크: 16
• 배치 크기: 4
• 검증 비율: 0.1
• 편향 제거: 예
• 최소 SNR: 5

이 모델의 목적은 모델이 자체 이미지 생성 능력을 활용하여 프롬프트에 대한 응답을 최적화하는 자기 반복 능력을 검증하는 것입니다.