OpenKolors - Anime

注意，请将权重放置到 comfyui/models/checkpoints 中，

使用最新版的 https://github.com/MinusZoneAI/ComfyUI-Kolors-MZ

使用 MinusZone - KolorsCheckpointLoaderSimple 加载权重

这是一个基于 OpenKolors v1.3 训练的动漫专用模型，训练图片采用 OpenKolors v1.3 生成的特定风格提示词。主题提示词来源于 SA1B 数据集，随机选取了 500 个男性提示词、500 个女性提示词以及 500 个其他提示词组成。

在完成图片生成后，使用快手的 MPS 评价模型对图片进行分类。根据 MPS_SCORE 的评分标准，分类结果如下：

• worst：MPS_SCORE 低于 25%

• bad：MPS_SCORE 在 25%~50% 之间

• good：MPS_SCORE 在 50%~75% 之间

• high：MPS_SCORE 在 75% 以上

该模型选取评分在 50% 以上的生成图片作为训练集，使用自行编写的 t2itrainer 进行训练。代码仓库可在以下链接查看：

GitHub - lrzjason/T2ITrainer

训练参数

• 模型类型：prodigy

• 学习率：1

• 训练周期：10

• 重复次数：4

• 秩：16

• 批次大小：4

• 验证比例：0.1

• 去偏差：是

• 最小信噪比：5

本模型旨在验证模型的自迭代能力，通过利用模型自身的图片生成能力来优化其对提示词的响应。