重要: 以下をご覧ください

2つの衣装があります。以下をご覧ください！ありがとうございます！！

トリガーワード: ct_sasa, 長い髪, ブロンドの髪, 黒いヘアバンド,
衣装1: 淡いピンクのセーラー服、赤いセーラー襟、ネックリボン、ふくらはぎの長い袖、赤いスカート、黒いタイツ,

衣装2: ゴールドのチョーカー、髪飾り、白いビキニ、肘まで手袋、ブレスレット、茶色のレッグブーツ,
盾: 盾,

例
ポジティブプロンプト ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, masterpiece, source_anime, 1girl, ct_sasa, long hair, medium breasts, blonde hair, black hairband, gold choker, hair flower, white bikini, elbow gloves, bracelet, brown thigh boots, outdoors, city, depth of field, looking at viewer, cowboy shot, shiny skin, 

ネガティブプロンプト ❌:

3d, sketch, score_6, score_5, score_4, worst quality, low quality, floating hair, muscular female, outline, holding, book, paper, holding pencil, bag, school bag, badge, name tag, v, sunset,

SDXL、Pony用におすすめの解像度・アスペクト比 📷

768 x 1344: 縦 (9:16)

832 x 1216: 横長 (4:5) **

1024 x 1024: 正方形 (1:1)

1182 x 886: 写真 (4:3)

1254 x 836: 横長 (3:2)

1365 x 768: ワイドスクリーン (16:9)

ワークフロー 🔧

1. データセットを収集（booru、pixiv、アニメのスクリーンキャプチャ、検索など）

2. アップスケーラー、インペイント、adetailer、Photoshopでデータセットをクリーニング

3. booruを使用してデータセットにタグを付加 github

4. Kohya SSをローカルで使用してLoRaを学習 github

5. ControlNetのXYZグリッドを使用してエポックをテストし、LoRaが過学習または過小学習になっていないか確認

6. CivitAIにモデルを投稿 プロフィール

Pony Diffusion V6 XLで学習したLoRaモデル
例画像はAutismMix SDXLで生成

トレーニングパラメータについてはLoRaのメタデータをご確認ください

よくある質問:

Q: どうやって使いますか？
A: これはLoRA（低次元適応）モデルで、ponydiffusion v6モデルで学習されており、ponyチェックポイントと互換性があります。CivitAIで使用するには、絵筆のアイコン横の「create」ボタンをクリックしてください。ローカルで生成する場合は、モデルをダウンロードしてLoRaフォルダに配置してください。

Q: あなたのようなモデルはどうやって作りますか？
A: 私のすべてのLoRaモデルの説明にワークフローを記載していますので、参考にしてください。必要であれば、ご自身のLoRaモデル作成のサポートのためにお気軽にご連絡ください。

Q: 無料でLoRaモデルの依頼はできますか？
A: はい、メッセージを送っていただければ対応しますが、私が気に入ったキャラクターやLoRaが必要だと感じるキャラクターのみ対応します。必ず返信・実施する義務はありません。

Q: すべてのモデルは無料ですか？
A: はい、すべてのモデルは無料で使用・ダウンロード可能です。こちらおよび他のWebサイトでご確認いただけます。

Q: なぜキャラクター名をトリガーワードにしないのですか？
A: トリガーワードを使用した際に、不要な要素が混入するのを防ぐために、独自のトークンを使用しています。

Q: 他のウェブサイトにもアカウントはありますか？
A: はい、Tensor、Pixaiにあります。

Q: どのような外部生成ツールを使用していますか？
A: 主にa111、img2vidにはcomfyuiを使用しています。

Q: 例画像はどのチェックポイントで生成しましたか？
A: autismmixチェックポイントを使用しています。