重要: 以下を読んでください

トリガー単語: ct_nanaka、青い目、ピンクの髪、ツインテール、長い髪、x ヘアオーナメント、ヘアクリップ、ヘアリボン、
衣装 1: 白いセーラー服、黒いタートルネック、白いセーラー衿、黄色い首リボン、ふわふわのロングスリーブ、青いスカート、

例
ポジティブプロンプト ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, masterpiece, source_anime, 1girl, ct_nanaka, blue eyes, pink hair, twintails, long hair, x hair ornament, hairclip, hair ribbon, white serafuku, black turtleneck, white sailor collar, yellow neck ribbon, puffy long sleeves, blue skirt, looking at viewer, outdoors, city, depth of field, cowboy shot, 

ネガティブプロンプト ❌:

3d,  sketch, score_6, score_5, score_4, worst quality, low quality, floating hair, muscular female, outline, holding, book, paper, holding pencil, bag, school bag, badge, name tag, v, sunset,

SDXL、Pony 用におすすめの解像度・アスペクト比 📷

768 x 1344：縦（9:16）

832 x 1216：ポートレート（4:5）**

1024 x 1024：正方形（1:1）

1182 x 886：写真（4:3）

1254 x 836：風景（3:2）

1365 x 768：ワイドスクリーン（16:9）

ワークフロー 🔧

1. データセットを収集（booru、pixiv、アニメスクリーンキャップ、検索など）

2. アップスケーラー、インペイント、adetailer、Photoshop を使用してデータセットをクリーンアップ

3. booru を使用してデータセットにタグ付け github

4. Kohya SS をローカルで使用して LoRa を学習 github

5. ControlNet の XYZ グリッドを使用してエポックをテストし、LoRa がオーバーフィットまたはアンダーフィットされていないか確認

6. CivitAI にモデルを提出 プロフィール

Pony Diffusion V6 XL で学習された LoRa モデル
AutismMix SDXL を使用して生成された例画像

トレーニングパラメータについては LoRa のメタデータをご確認ください

よくある質問:

Q: どうやって使えばいいですか？
A: これはローランク適応（LoRa）であり、ponydiffusion v6 モデルで学習されており、ponyチェックポイントとのみ互換性があります。Civitai でこの LoRa モデルを使用するには、絵筆のアイコンの横にある「Create」ボタンをクリックしてください。ローカルで生成している場合は、モデルをダウンロードして LoRa フォルダにファイルを配置してください。

Q: あなたのようにモデルを作成するにはどうすればいいですか？
A: 私のすべての LoRa モデルの説明にワークフローを掲載していますので、それを参考にしてください。必要なら、自分で LoRa を作成する際のサポートのために私に連絡してください。

Q: 無料で LoRa モデルのリクエストはできますか？
A: はい、メッセージを送ってください。ただし、私が好きだったり、LoRa が必要だと思うキャラクターのみ対応します。これらのリクエストに応じる義務はありません。

Q: あなたのすべてのモデルは無料ですか？
A: はい、すべてのモデルは無料で使用・ダウンロード可能です。こちらや他のウェブサイトで見つけることができます。

Q: なぜキャラクター名をトリガー単語に使わないのですか？
A: トリガー単語を使用した際に他の要素が混入しないよう、ユニークなトークンを使用しています。

Q: 他のウェブサイトにもアカウントはありますか？
A: はい、Tensor、Pixai があります。

Q: どのような外部生成ツールを使用していますか？
A: 主に a111、img2vid には comfyui を使用しています。

Q: 例の画像はどのチェックポイントで生成しましたか？
A: autismmix チェックポイント を使用しています。