Simple Flux Schnell Workflow (Lower Vram)

특별 참고: RGBA 모드는 모든 노드에서 작동하지 않으며, RGB 모드를 사용해야 합니다. RGBA는 제가 진행 중인 작업을 위해 사용하는 것이지만, 많은 노드에서 작동하지만 RGB 모드를 사용하는 것이 더 좋습니다.

애니메이티드 플럭스 스펀셸: 음... 이전 작업 흐름은 잊어버리세요. 이 것이 제가 유지하고 업데이트할 작업 흐름입니다. 제 프로젝트에 대한 관심과 주의 부족에 사과드립니다. 저는 학습과 실험 단계에 있었고, 모든 것이 어떻게 작동하는지 알고 싶었습니다. 비디오 및 이미지 편집과 관련하여, 언어 모델의 레이어 구조, 이미지 조작 및 편집, 2D 셀 애니메이션, 영화, 사운드 작동 방식, 빛과 그림자, 주파수를 사용해 모든 요소가 어떻게 쌓이는지 등 모든 것을 이해하고 싶었습니다. 결국, 제가 이미 잘 알고 있다고 생각했던 것들에 대해 훨씬 더 많은 것을 배웠고, 그 판단이 심각하게 잘못되었음을 깨달았습니다.

이것을 제 대작의 서문으로 간주해 주시고, 인내와 이해에 감사드립니다.

더 자세히 설명드리겠지만, 이 작업은 실험적이며 진행 중입니다. 노드를 업데이트할 때마다 이 작업 흐름도 업데이트하여 원하시면 진행 상황을 확인할 수 있습니다. 더 안정적인 노드를 원하신다면 완전히 이해합니다. 현재 이 작업은 점점 복잡해지고 있으며, 이미 많은 기능을 갖추고 있지만 여전히 초반 단계입니다. 몇 가지 문제를 해결하면서 추가로 통합할 사항이 더 있습니다.

모든 애니메이션 또는 필터가 의도한 대로 작동하지 않을 수 있습니다. Move는 시작점과 끝점을 설정해야 합니다. Bounce도 작동합니다. Matrix는 제 다른 노드인 Matrix 필터가 실제로 해야 할 일을 볼 때까지 제대로 작동하지 않는 것처럼 보입니다. 이 도구는 플럭스를 활용해 선명한 피사체를 얻어 2D 애니메이션으로 사용하고, AnimateDiff와 함께 인공지능 영상 제작에 활용합니다. 이 과정은 비디오 편집, 이미지 편집, 2D 애니메이션 및 다양한 분야의 원리를 활용하여 단순화된 애니메이터를 만들어 더 세부적인 영상을 제작할 수 있도록 합니다.

자세한 설명은 GitHub를 확인해 주세요. 개발자용 섹션과 사용자용 섹션을 구분해 두었습니다. Claude가 특히 문서 작성에 큰 도움을 주었습니다. 저는 문서 작성에 매우 서투르기 때문에, 제가 나중에 필요할 수 있도록 그의 메모를 그대로 남겨두었습니다.

https://github.com/GeekyGhost/ComfyUI-GeekyRemB.git

Flux.1-Dev (v1+v2) Flux.1-Schnell BNB NF4 - Flux.1-Schnell BNB NF4 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai를 사용하는 간단한 플럭스 작업 흐름

먼저 ComfyUI를 업데이트하세요.

다음으로 ComfyUI 관리자 설정 파일 config.ini를 변경하여 bitsandbytes 등을 설치할 수 있도록 보안을 허용해야 합니다. 기본적으로 일반 모드로 설정되어 있을 것이며, 그 끝에 -를 추가하면 됩니다. 이미 일반 모드로 설정되어 있다면 "normal-"로 변경하세요.

다음, Bits and Bytes 문제:

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4?tab=readme-ov-file

이를 설치한 후 오류가 발생할 수 있으므로, ComfyUI 관리자의 pip install 기능을 사용하여 -u bitsandbytes를 입력해야 합니다.

이 방법으로 위 문제를 해결할 수 있습니다.