adjusting_legwear_flux
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モデル説明
特別な謝意:
V2.0:
「networkAlpha」を16から12に減らし、Prodigyに変更し、学習ステップを追加しました。
自然言語タグ付きのトレーニング画像17枚。
エポック #23(17×6×23=2,346ステップ)は、エポック #25(2,550ステップ)よりもパフォーマンスが優れているようです。


{
"engine": "kohya",
"unetLR": 1,
"clipSkip": 1,
"loraType": "lora",
"keepTokens": 0,
"networkDim": 2,
"numRepeats": 6,
"resolution": 512,
"lrScheduler": "cosine",
"minSnrGamma": 5,
"noiseOffset": 0.1,
"targetSteps": 850,
"enableBucket": true,
"networkAlpha": 12,
"optimizerType": "Prodigy",
"textEncoderLR": 0,
"maxTrainEpochs": 25,
"shuffleCaption": false,
"trainBatchSize": 3,
"flipAugmentation": false,
"lrSchedulerNumCycles": 3
}
足元調整(Fluxバージョンを試しました)。
良い結果を得るには、特定のタイプの足元装備を追加する必要があります(例:白い靴下)。
リアリスティックなLoRAと組み合わせて使用できます。








