adjusting_legwear_flux

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モデル説明

特別な謝意:


V2.0:

「networkAlpha」を16から12に減らし、Prodigyに変更し、学習ステップを追加しました。

自然言語タグ付きのトレーニング画像17枚。

エポック #23(17×6×23=2,346ステップ)は、エポック #25(2,550ステップ)よりもパフォーマンスが優れているようです。

{
  "engine": "kohya",
  "unetLR": 1,
  "clipSkip": 1,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 0,
  "networkDim": 2,
  "numRepeats": 6,
  "resolution": 512,
  "lrScheduler": "cosine",
  "minSnrGamma": 5,
  "noiseOffset": 0.1,
  "targetSteps": 850,
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 12,
  "optimizerType": "Prodigy",
  "textEncoderLR": 0,
  "maxTrainEpochs": 25,
  "shuffleCaption": false,
  "trainBatchSize": 3,
  "flipAugmentation": false,
  "lrSchedulerNumCycles": 3
}

足元調整(Fluxバージョンを試しました)。

良い結果を得るには、特定のタイプの足元装備を追加する必要があります(例:白い靴下)。

リアリスティックなLoRAと組み合わせて使用できます。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。