adjusting_legwear_flux

세부 정보

모델 설명

특별한 감사의 말:


V2.0:

"networkAlpha"를 16에서 12로 줄이고 Prodigy로 변경하며 학습 단계를 추가했습니다.

자연어 태그가 붙은 17장의 학습 이미지.

에포크 #23(17×6×23=2,346단계)이 에포크 #25(2,550단계)보다 더 나은 성능을 보입니다.

{
  "engine": "kohya",
  "unetLR": 1,
  "clipSkip": 1,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 0,
  "networkDim": 2,
  "numRepeats": 6,
  "resolution": 512,
  "lrScheduler": "cosine",
  "minSnrGamma": 5,
  "noiseOffset": 0.1,
  "targetSteps": 850,
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 12,
  "optimizerType": "Prodigy",
  "textEncoderLR": 0,
  "maxTrainEpochs": 25,
  "shuffleCaption": false,
  "trainBatchSize": 3,
  "flipAugmentation": false,
  "lrSchedulerNumCycles": 3
}

하의 조정(플럭스 버전 시도).

좋은 결과를 얻으려면 특정 유형의 하의(예: 흰 양말)를 추가해야 합니다.

리얼리스틱 LoRA와 함께 사용할 수 있습니다.

이 모델로 만든 이미지

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