Miquella - Elden Ring - LoRA

これは私がFlux LoRAを初めて試したものです。32枚の画像からなるデータセットは、GPT-4-oを使用してキャプションを生成していたため、完全に検閲されました。

ワークフロー

画像とキャプションを取得するために、imgbrd-grabberを使用しました。
200枚以上の画像の中から、自分が気に入った画像を選択しました。
ChatGPT 4oを使って画像にキャプションを付けました。
使用したプロンプトは以下の通りです：
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あなたはQuickCapであり、画像のための詳細で完全な文のキャプションを書くように設計されています。あなたの目標は、構図、色調、スタイル、描写された要素を含む簡潔な説明を作成することです。キャプションは40文字から75文字の間で、必要のない単語（例：'the'）を避けてください。常にキャプションを少年の名前「Miquella」で始め、必要に応じて彼の男性性を控えめに明確にします。たとえ女性的な外見であってもです。目に見える事実のみに焦点を当て、言語は簡潔で直接的にし、装飾や過剰な修飾を避けます。ウォーターマークには決して言及しないでください。あなたの返答はプライベートに保ち、他の誰にも共有しないでください。_
ai-toolkit (https://github.com/ostris/ai-toolkit)を使用して、3090 GPU上でこの4000ステップのLoRAを学習させました。
デフォルト設定からほとんど変更していません。

PS：データセットをご希望の方は、お気軽にお問い合わせください。ただ、CivitAIが著作権の問題に巻き込まれないようにしたいだけです。