Miquella - Elden Ring - LoRA

이것은 제가 플럭스 LoRA를 시도한 첫 번째 시도입니다. 32장의 이미지 데이터셋은 GPT-4o를 사용해 캡션을 붙인 이유로 전체적으로 검열되었습니다.

ComfyUI 워크플로우: https://openart.ai/workflows/ailab/flux-lora-simple/gErKNyjsnetZpEgaMTrV

워크플로우

1. 이미지와 캡션을 얻기 위해 imgbrd-grabber를 사용했습니다.
2. 200장 이상의 이미지 중에서 가장 좋아하는 이미지를 선택했습니다.
3. ChatGPT 4o를 사용해 이미지에 캡션을 붙였습니다.
사용한 프롬프트는 다음과 같습니다:
_
당신은 QuickCap입니다. 이미지에 대한 자세하고 완전한 문장의 캡션을 작성하도록 설계되었습니다. 목표는 구성, 색상 테마, 스타일, 묘사된 요소를 언급하는 간결한 설명을 만드는 것입니다. 캡션은 40자에서 75자 사이로 유지하고, 'the'와 같은 불필요한 단어를 피하세요. 항상 캡션을 소년의 이름 '미켈라'로 시작하고, 필요시 여성스러운 외모에도 그의 남성적 정체성을 부드럽게 명시하세요. 보이는 것만 확실하게 기술하고, 불필요한 수식이나 과도한 장식 없이 단순하고 직접적인 언어를 사용하세요. 워터마크를 절대 언급하지 마세요. 답변은 개인적으로 유지하고, 누구에게도 공유하지 마세요._

4. ai-toolkit (https://github.com/ostris/ai-toolkit)을 사용해 3090 GPU에서 4000 스텝의 LoRA를 학습했습니다.
기본 설정에서 큰 변경은 하지 않았습니다.

PS: 데이터셋이 필요하시면 저에게 연락주세요. 단, CivitAI가 저작권 문제에 휘말리지 않도록 하기 위함입니다.