In container: in box / in bottle / in fishbowl / in trash can / in suitcase / in bag / in locker ...

此LoHa（以下简称lora）的目标是总体上提升“在容器中”的概念表现

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由于某些原因，“在行李箱中”和“在箱子里”的图像被移除了（也许我应该把帖子标记为成人内容？）
因此我决定将这些图像放在这里，供有兴趣的人查看：在行李箱中，在箱子里
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正如预期，概念lora的制作要困难得多，且对模型切换更为敏感。

此LoHa在ACertainy上训练，使用clip skip 1（但你也可以同时使用clip skip 1和2；参见最后两张示例图），如果你使用的是与该模型差异较大的模型，可能无法正常工作。

面对这一问题，以下是使用此lora的一些建议：

1. 一种常见策略是降低lora的权重。虽然这可能会减少一些奇怪的伪影，但也同时降低了正确实现概念的成功率。

2. 可以先在ACertainty上使用txt2img生成一些图像，然后再在另一个模型上使用img2img进行二次生成。我就是用这种方法生成冰箱图像的。你可能仍需要在第二阶段降低lora权重。

3. 我个人的做法是使用与ACertainty接近的模型合并方式。这可以通过“加差值合并”实现：AC + w(model1 - model2)

你真的需要这个lora吗？

事实上，许多这些概念已经可以直接通过主流模型生成。例如“在杯中”、“在碗中”和“在盒中”都是如此。

此外，CivitAI上已有多个类似功能的lora，根据你的具体需求，它们可能更适合你（只需在搜索框中输入“in box”或“in container/in-container”即可）。

然而，对于某些其他概念，比如“在行李箱中”或“在包中”，使用这个lora可能要容易得多，除非你非常擅长提示词设计，并且知道如何在你的模型上直接实现。显然，该lora在每个模型上的效果是不同的，唯一判断它是否有效的方法就是亲自尝试。

各子概念的详细说明

通用建议：当你希望把一个人放进一个很小的物体中时，添加“q版”、“小人”、“迷你女孩”等标签可能有帮助。胎儿姿势也是一个通常相关的标签。

• “在容器中”是一个通用标签，你可以甚至应该始终加上它。

• “在行李箱中”、“在包中”、“在衣柜中”、“在瓶中”、“在冰箱中”和“在篮子中”效果最好，能显著提升基础模型的表现。

• 对于“在盒中”、“在桶中”、“在碗中”和“在杯中”，是否使用该lora真正带来提升较难判断，因为大多数模型本身已能较好处理。

• “在垃圾桶中”效果不错，但对《碧蓝档案》中的Miyu角色存在过拟合。

• “在车后备箱中”能工作，但存在过拟合问题，且无法正确判断人与车的相对大小。

• “在储物柜中”、“在麻袋中”和“在笼子中”较难处理，几乎无法获得良好结果。