Large Rank LoRA - Experiments towards full finetuning

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モデル説明

大ランクLoRA - 完全ファインチューニングに向けた実験

これは何ですか?

これは、大ランク(次元)、大規模データセットのLoRAのコレクションで、主に個々のLoRAに使用されたデータセットを組み合わせた状態で完全ファインチューニング設定をテストするために作成されています。(各バージョンのノートでリストを確認してください)

目標は、以下の条件を満たす単一のデータセットとトレーニング設定を見つけ出すことです:

  • 単一のチェックポイント/LoRAにすべての概念をうまく表現できる
  • ベースの出力品質、美的感覚、解剖学的正確性を向上させる

その後、このデータセットとトレーニング設定を用いて新しい完全ファインチューニングモデルを構築します。

誰向けですか?

含まれているLoRAデータセットのいずれかをお楽しみの方は、これらの統合結果も気に入っていただけるかもしれません。現在のテスト段階では、個々の概念やキャラクターも比較的よく表現されています。(比較例についてはこちらの投稿をご覧ください)

これらのLoRAは、他のクリエイターがモデルのマージやファインチューニングに使用するのにも役立つ可能性があります。互換性を高めるため、私はPonyベースでトレーニングしました。

データセット

含まれているデータセットは以下の要素を含んでいます:

  • 品質と美的タグの手動選別:

    • masterpiece, best quality, low quality, very aesthetic, aesthetic
  • 各データセット約1000枚の画像

例:Fantasy Anime v.1 [Pony] バージョンは、以下のLoRAデータセットから合計3374枚の画像を含んでいます:

推奨プロンプト構造:

ポジティブプロンプト:

{{tags}}
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, absurdres, masterpiece, best quality, very aesthetic

ネガティブプロンプト:

(worst quality, low quality:1.1), score_4, score_3, score_2, score_1, error, bad anatomy, bad hands, watermark, ugly, distorted, signature

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。